小编Joo*_*mel的帖子

我正在尝试通过 Pandas 将表附加到不同的表，从 BigQuery 中提取数据并将其发送到不同的 BigQuery 数据集。虽然表架构完全相同，但我收到错误““请验证结构和“pandas_gbq.gbq.InvalidSchema：请验证数据帧中的结构和数据类型是否与目标表的架构匹配。”

这个错误发生在我之前去覆盖表的地方，但在这种情况下，数据集太大而无法做到这一点（这不是一个可持续的解决方案）。

    df = pd.read_gbq(query, project_id="my-project", credentials=bigquery_key,
                     dialect='standard')
    pd.io.gbq.to_gbq(df, dataset, projectid,
                     if_exists='append',
                     table_schema=[{'name': 'Date','type': 'STRING'},
                                   {'name': 'profileId','type': 'STRING'},
                                   {'name': 'Opco','type': 'STRING'},
                                   {'name': 'country','type': 'STRING'},
                                   {'name': 'deviceType','type': 'STRING'},
                                   {'name': 'userType','type': 'STRING'},
                                   {'name': 'users','type': 'INTEGER'},
                                   {'name': 'sessions','type': 'INTEGER'},
                                   {'name': 'bounceRate','type': 'FLOAT'},
                                   {'name': 'sessionsPerUser','type': 'FLOAT'},
                                   {'name': 'avgSessionDuration','type': 'FLOAT'},
                                   {'name': 'pageviewsPerSession','type': 'FLOAT'}
                                   ],
                     credentials=bigquery_key)

BigQuery 中的架构如下：

Date                STRING      
profileId           STRING  
Opco                STRING  
country             STRING  
deviceType          STRING  
userType            STRING  
users               INTEGER 
sessions            INTEGER 
bounceRate          FLOAT   
sessionsPerUser     FLOAT   
avgSessionDuration  FLOAT …