小编Toa*_*ady的帖子

我的问题与Merge pandas 数据框非常相似，具有列操作，但它不能满足我的需求。

假设我有两个数据框，例如（请注意，数据框内容可以是浮点数而不是布尔值）：

left = pd.DataFrame({0: [True, True, False], 0.5: [False, True, True]}, index=[12.5, 14, 15.5])
right = pd.DataFrame({0.7: [True, False, False], 0.5: [True, False, True]}, index=[12.5, 14, 15.5])

对

        0.5    0.7
12.5   True   True
14.0  False  False
15.5   True  False

剩下

        0.0    0.5
12.5   True  False
14.0   True   True
15.5  False   True

如您所见，它们具有相同的索引，并且其中一列是通用的。在现实生活中，可能会有更常见的列，例如 1.0 或其他尚未定义的数字，并且每一侧都有更多独特的列。我需要组合两个数据帧，以便保留所有唯一列，并使用特定函数组合公共列，例如本示例的布尔 OR，而两个数据帧的索引始终相同。

所以结果应该是：

结果

        0.0   0.5    0.7
12.5   True  True   True
14.0   True  True  False
15.5  False  True  False

在现实生活中，需要组合的数据帧不止两个，但它们可以一个接一个地依次组合成一个空的第一个数据帧。 …