小编Max*_*nko的帖子

我是Angular的新手,我的项目需要一些起点.如何通过鼠标单击背景从ajax数据创建新表？我知道ajax数据的列数未知,并且可能会不时有所不同.

例如:

the first click on background = table 1, ajax request to /api/table
| A | B | C |
| 1 | 2 | 3 |
| 5 | 7 | 9 |

the second click on background = table 2 and server returns new data from the same url /api/table
| X | Y |
| 5 | 3 |
| 8 | 9 |

我在照片上有一个网格(它们来自相机).二值化后,它们看起来像这样(红色是255,蓝色是0):

在这些图片上检测网格节点(十字架)的最佳方法是什么？注意:网格不一致地从一个单元变为另一个单元.

更新:

二值化之前不同网格和其他扭曲的一些示例:

如何使用正则表达式(或pyparsing更好？)来描述下面提供的脚本语言(Backus-Naur Form):

<root>   :=     <tree> | <leaves>
<tree>   :=     <group> [* <group>] 
<group>  :=     "{" <leaves> "}" | <leaf>;
<leaves> :=     {<leaf>;} leaf
<leaf>   :=     <name> = <expression>{;}

<name>          := <string_without_spaces_and_tabs>
<expression>    := <string_without_spaces_and_tabs>

脚本示例:

{
 stage = 3;
 some.param1 = [10, 20];
} *
{
 stage = 4;
 param3 = [100,150,200,250,300]
} *
 endparam = [0, 1]

我使用python re.compile并希望将所有内容分组,如下所示:

[ [ 'stage',       '3'],
  [ 'some.param1', '[10, 20]'] ],

[ ['stage',  '4'],
  ['param3', '[100,150,200,250,300]'] ],

[ ['endparam', '[0, 1]'] ] …

我有索引数组

a = np.array([
   [0, 0],
   [1, 1],
   [1, 9]
])

和2D阵列

b = np.array([
   [0, 1, 2, 3],
   [5, 6, 7, 8]
])

我可以做到这一点

b[a[:, 0], a[:, 1]]

但这是“ 超出范围 ” 的例外，因为9超出范围。我需要一种非常快速的方法来按索引制作数组切片，如果可以设置裁剪值，这将是理想的选择，例如：

np.indexing_with_clipping(array=b, indices=a, clipping_value=0)
> array([0, 6, --> 0 = clipped value <--])

我使用Intel Xeon x2(24内核)和Windows Server 2008.
尝试并行化我的c ++程序.这里的模板代码:

vector< string > files;
vector< vector< float > > data; 
...
data.resize( files.size() ); 

#pragma omp parallel for 
for (int i=0; i<files.size(); i++) { // Files count is about 3000
    FILE *f = fopen(files[i].c_str(), "rb"); 

    // every file is about 40 mb
    data[i].resize(someSize);
    fread(&data[i][0], sizeof(float), someSize, f); 

    fclose(f);
    ...
    performCalculations();  
}

CPU使用率仅为0到5%.
当我插入而不是fread(&data [i] [0],sizeof(float),someSize,f):

for (int j=0; j<data.size(); j++) {
    data[i][j] = rand(); 
}

CPU使用率增加到100%.
我已经尝试过使用fstream和WinApi ReadFile,但它没有产生太大影响.

我究竟做错了什么？我不相信磁盘读数会这么慢......