嗨，我是图像处理方面的新手，现在我正在使用 python 处理图像以获得更多洞察力。但是，我对颜色通道的理解有点不满意。
在我看来，形状为 (400, 400, 3) 的 RGB 图像意味着图像由 3 个通道组成，每个通道有 400 * 400 像素。相同位置的三个不同颜色的像素代表整个图像中的一个完整像素。
所以 image[:, :, 0] 代表红色通道中的图像。如果我显示它，它应该给出一个全红色的图像。我这样做了，但输出并不理想：
plt.figure(figsize=(15,5))
plt.imshow(im[:,:,0]) # im is the image
抱歉，我还没有足够的信用来上传图像，上面的输出是绿色的，但不是完全绿色。
然后我从其他人那里得到了这个想法，他们将 im[:,:,0] 分配给与图像具有相同形状的零数组。然后输出完全是红色的。代码是：
tmp_im = np.zeros(im.shape, dtype="uint8")
tmp_im[:,:,0] = im[:,:,0]
plt.figure(figsize=(15,5))
plt.imshow(tmp_im)
所以我在想，这两者之间唯一的区别是第一个代码中imshow()的参数是2D，它只包含R通道中的元素。但是，第二个是3D，虽然其他两个通道中的元素为0。这是导致输出不同的原因吗？
如果我的理解有任何错误，请纠正我。
非常感谢你。