小编Zhe*_*Yue的帖子

我正在尝试在 Python 中重现一些涉及随机数生成的 C++ 代码。C++代码使用MT19937生成器如下：

#include <random>
#include <iostream>

int main() {
    std::mt19937 generator(1234);
    std::uniform_real_distribution<double> distribution(0.0, 1.0);

    for (int i = 0; i < 10; ++i) {
        std::cout << distribution(generator) << std::endl;
    }

    return 0;
}

Python版本是（NumPy 1.23.3）

import numpy as np

rng = np.random.Generator(np.random.MT19937(1234))
for _ in range(10):
    print(rng.random())

在这两种情况下，随机种子都设置为1234。但两者在我的机器（macOS 14.0 ARM）上产生不同的输出。C++代码输出

0.497664
0.817838
0.612112
0.77136
0.86067
0.150637
0.198519
0.815163
0.158815
0.116138

而Python代码输出

0.12038356302504949
0.4037014194964441
0.8777026256367374
0.9565788014497463
0.42646002242298486
0.28304326113156464
0.9009410688498408
0.830833142531224
0.6752899264264728
0.3977176012599666

尽管种子相同，为什么两个 MT19937 生成器会产生不同的序列？我如何（如果可能）使它们相同？