小编Naz*_*Naz的帖子

我希望我的 y 轴以科学记数法进行格式化。

我已经尝试过matplotlib 文档，但它忽略了我的命令。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


x = np.random.randint(1e4, size=200)
y = np.random.randint(1e4, size=200)

plt.ticklabel_format(axis='both', style='sci')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.scatter(x,y, color='b', s=5, marker=".")

plt.show()

我的输出只是以非科学符号出现。

例如，我希望 ylabel1000为1E03.

这段代码只是一个例子。

我有一个子图，其中图 1 和图 3 使用科学记数法，但图 2 使用非科学记数法。

谢谢。

我有一个使用 for 循环的程序，但它太慢了，我需要加快速度。

我有一个逆序概率列表，其总和为 1。有超过 500 万个项目。

我想取最高的概率，即总和为 0.9999 的前 n 个项目。

这是我的代码：

for b in sorted_list:
   new_list.append(b)
     if sum(new_list) > 0.9999:
       break

谁能建议一种更快的方法？

谢谢

编辑：我发现这个问题之前被问过 - stackexchange 链接

然而，这些建议都使用循环，所以我认为它们不会更快。最后有人建议使用列表理解。所以我要去谷歌搜索一下，看看这意味着什么！谢谢