小编far*_*123的帖子

我正在尝试将 MNIST 数据集转换为 RGB 格式，每个图像的实际形状是 (28, 28)，但我需要 (28, 28, 3)。

import numpy as np
import tensorflow as tf

mnist = tf.keras.datasets.mnist
(x_train, _), (x_test, _) = mnist.load_data()

X = np.concatenate([x_train, x_test])
X = X / 127.5 - 1

X.reshape((70000, 28, 28, 1))

tf.image.grayscale_to_rgb(
    X,
    name=None
)

但我收到以下错误：

ValueError: Dimension 1 in both shapes must be equal, but are 84 and 3. Shapes are [28,84] and [28,3].

我有一个名为用户的表。在此表中，有一列名为“Sex”，其值为'm'或'f'。我想在更改'male'或'female'不更改数据库中的确切值的情况下呈现这些值。什么是最好的方法？