小编Sob*_*iev的帖子

Pytorch 项目应该在 GPU 上运行。我想在我的笔记本电脑上仅使用 CPU 运行它。有很多地方调用.cuda()模型、张量等，在cuda不可用时执行失败。是否可以在不更改所有代码的情况下做到这一点？

我用 python 制作了一个程序，当使用 python 解释器运行时它可以正确运行。它从同一目录中读取一些文件。为了从其他路径运行脚本，脚本将其工作目录更改为自己的位置。

import os
abspath = os.path.realpath(__file__)
dname = os.path.dirname(abspath)
os.chdir(dname)

但是当我将其打包为 .exe 时，这不起作用。因为在运行 .exe 时，__file__变量是"main.py".

我知道可以通过显式设置固定路径来修复它：

os.chdir('/Fixed/Path')

但是有一个优雅的解决方案吗？

考虑当我有不同的类实现相同的方法但返回不同类型时的情况。

class A:
    def method(self) -> float:
        return 3.14

class B:
    def method(self) -> str:
        return 'a string'

def do_method(x):
    return x.method()

r = do_method(A())
reveal_type(r)  # Revealed type is 'Any'

Mypy 无法推断函数的确切返回类型do_method()，这取决于其参数x。我如何帮助 Mypy 实现这一目标？

注意：还请考虑到我想与该函数一起使用的此类类的数量do_method()太多，因此不想将它们全部更改。