小编amc*_*abb的帖子

你有一个需要等于测试的Python类.Python应该使用duck-typing,但在eq函数中包含或排除isinstance测试是否更好/更准确？例如:

class Trout(object):
    def __init__(self, value):
        self.value = value

    def __eq__(self, other):
        return isinstance(other, Trout) and self.value == other.value

如果我有numpy的阵列A和B,那么我可以计算出他们的矩阵产品的跟踪:

tr = numpy.linalg.trace(A.dot(B))

然而,A.dot(B)当在迹线中仅使用对角线元素时,矩阵乘法不必要地计算矩阵乘积中的所有非对角线条目.相反,我可以这样做:

tr = 0.0
for i in range(n):
    tr += A[i, :].dot(B[:, i])

但是这会在Python代码中执行循环,并不像那样明显numpy.linalg.trace.

有没有更好的方法来计算numpy数组矩阵乘积的轨迹？什么是最快或最惯用的方式？

re.sub在Python 2.7中使用,以下示例使用简单的反向引用:

re.sub('-{1,2}', r'\g<0> ', 'pro----gram-files')

它按预期输出以下字符串:

'pro-- -- gram- files'

我希望以下示例相同,但它不是:

def dashrepl(matchobj):
    return r'\g<0> '
re.sub('-{1,2}', dashrepl, 'pro----gram-files')

这会产生以下意外输出:

'pro\\g<0> \\g<0> gram\\g<0> files'

为什么这两个例子给出不同的输出？我是否遗漏了解释此问题的文档？这种行为是否比我预期的更好？有没有办法在替换函数中使用反向引用？