小编M. *_*eev的帖子

我正在尝试在 DockerSwarm 上配置 JupyterHub 服务器。我无法将 NFS 文件夹直接安装到 JupyterHub 服务生成的容器中。

我尝试使用 docker-compose 将其安装到 JupyterHub 服务，然后将其安装在本地安装的文件夹中以生成容器，并且它可以工作，但现在我们在该服务上遇到了瓶颈，因为每次容器需要处理文件时，它都会首先转到 JupyterHub服务然后到NFS共享。我想让它从生成的容器直接进入 NFS 共享，但这似乎不是一件容易做的事情。

为了将 nfs 正确安装到容器，我使用了 jupyterhub_config.py 中的下一个代码

mounts = [
    {
        'type': 'volume',
        'target': USER_WORKDIR,
        'source': 'jhub-user-{username}',
        'driver_config': {
            'name': 'local',
            'options': {
                'type': 'nfs',
                'o': NFS_IP + ',rw',
                'device': ':/opt/nfs/share'
            }
        }
    }
]

c.SwarmSpawner.extra_container_spec = {'mounts': mounts}

在这种情况下，我可以登录到容器，但用户的卷不会创建。

我尝试的另一种方法是将此代码放入其中，pre_spawn_hook使其看起来像这样

def pre_spawn_hook(spawner):
    username = spawner.user.name

    mounts = [
        {
            'type': 'volume',
            'target': USER_WORKDIR,
            'source': 'jhub-user-{username}',
            'driver_config': {
                'name': 'local',
                'options': {
                    'type': …