在Networkx中,如何基于节点颜色来聚类节点?例如,我有100个节点,其中一些接近黑色,而另一些接近白色.在图形布局中,我希望具有相似颜色的节点保持彼此靠近,并且具有非常不同颜色的节点彼此远离.我怎样才能做到这一点?基本上,边缘权重如何影响spring_layout的布局?如果NetworkX无法做到这一点,是否还有其他工具可以帮助计算布局?
谢谢
python data-visualization cluster-analysis graphviz networkx
我对不同类型的TPC基准测试感到困惑.TPC-C,TPC-E和TPC-H基准测试的主要区别是什么?
我试图用matlab在世界地图上标记几千个地理位置.我有这些地方的纬度和经度.有什么好办法吗?谢谢.
实现一个连接(或一般资源)池的良好设计模式是什么?例如,一台tomcat服务器连接一台mysql服务器,所有的请求共享一个tomcat服务器上的mysql连接池。找了一段时间,有人提议用Singleton或者把初始化代码放在一些静态块里面。但也有人说单身不好。那么,用于连接池的正确设计模式应该是什么?谢谢。
design-patterns web-services database-connection connection-pooling
面向方面编程有什么主要弱点吗?我喜欢通过限制在其方面内对一个类的调用来缓解横切关注点的想法.但对我来说,这有点奇怪.
问题1.让我们看一下Logger类的例子.每个类/方法可能需要调用Logger类的某些方法.在Logger方面编写所有这些调用可以使将来的修改变得容易.但是,谁应该保持Logger的方面呢?如果Logger类的开发人员这样做,他/她需要有一个整个项目的全局视图,如果项目足够大,我认为这是不可能的.另一方面,如果我们允许每个人修改Logger的类,那么将有太多人访问同一段代码.如果其中任何一个出错,代码将失败.那么,一般来说,谁应该维护这些方面呢?
问题2.性能是否会出现问题?我认为一个切入点就像注册一个事件监听器.如果在运行期间有太多的切入点,它会减慢程序的速度吗?
谢谢,
aop ×1
aspectj ×1
benchmarking ×1
database ×1
geolocation ×1
graphviz ×1
matlab ×1
networkx ×1
oltp ×1
performance ×1
plot ×1
python ×1
spring-aop ×1
transactions ×1
web-services ×1