小编Shi*_*ith的帖子

我有一个字符串列表如下

lst = [['a','b','c'],['@','$','#'],['1','2','3']]

我想明智地将list元素内的每个字符串连接起来，预期输出如下：

['a@1','b$2','c#3']

的大小lst可以变化。有没有任何方法可以完成此操作而无需进行for循环。
我尝试使用地图，但无法正常工作。

map(str.__add__,(x for x in list))

请帮忙。

这是我的要求。

h="API-AUTHENTICATION:key:secret"
r=requests.get("https://URL", h)

这是回应： <Response [200]>

如果我打印请求的纯文本，(print(r.text))我会得到：

{
    "status": "OK",
    "data": [
        {
            "sort": 1,
            "parent_name": "Stocktake Demo",
            "timetables": [
                {
                    "active": 1,
                    "from_date": "Nov 01, 2019",
                    "timetable_data": {
                        "monday": [
                            {
                                "to": "23:59",
                                "from": "00:00"
                            }
                        ],
                        "tuesday": [
                            {
                                "to": "23:59",
                                "from": "00:00"
                            }
                        ],
                        "friday": [
                            {
                                "to": "23:59",
                                "from": "00:00"
                            }
                        ],
                        "wednesday": [
                            {
                                "to": "23:59",
                                "from": "00:00"
                            }
                        ],
                        "thursday": [
                            {
                                "to": "23:59",
                                "from": "00:00"
                            }
                        ],
                        "sunday": [
                            { …

我有一个数据框，

df = pd.DataFrame({"X1": ["A", "B", "A", "B", "B","C","C","C"],
"X2": ['FOO','BAR' ,'FOO1', 'BAR1', 'FOO2','BAR2','FOO3','BAR3']})

    X1  X2
0   A   FOO
1   B   BAR
2   A   FOO1
3   B   BAR1
4   B   FOO2
5   C   BAR2
6   C   FOO3
7   C   BAR3

现在我正在计算给出 A:2、B:3、C:3 的值，我想根据 A 的计数提取行。这样，我可以有一个数据框，其中 2 行 A、2 B行和2行C。

所以输出应该是，

    X1  X2
0   A   FOO
2   A   FOO1
1   B   BAR
3   B   BAR1
5   C   BAR2
6   C   FOO3       

我有一个数据框如下

df = pd.DataFrame({"Col1": ['A','B','B','A','B','B','A','B','A', 'A'],
                   "Col2" : [-2.21,-9.59,0.16,1.29,-31.92,-24.48,15.23,34.58,24.33,-3.32],
                   "Col3" : [-0.27,-0.57,0.072,-0.15,-0.21,-2.54,-1.06,1.94,1.83,0.72],
                   "y" : [-1,1,-1,-1,-1,1,1,1,1,-1]})
    
       Col1 Col2    Col3    y
    0   A   -2.21   -0.270  -1
    1   B   -9.59   -0.570   1
    2   B    0.16    0.072  -1
    3   A    1.29   -0.150  -1
    4   B   -31.92  -0.210  -1
    5   B   -24.48  -2.540   1
    6   A    15.23  -1.060   1
    7   B    34.58   1.940   1
    8   A    24.33   1.830   1
    9   A   -3.32    0.720  -1

有没有办法分割数据帧（60:40 分割），以便每组的前 60% 的值Col1将被训练，最后 40% 的值将被测试。

火车 …

我正在尝试从ABBV 10-k sec 文件中的一个表格中提取列标题（第 25 页上的“发行人购买股权证券”表格-图表下方。）

<tr>
  <td>
    <div>string1</div>
    <div>string2</div>
    <div>string3</div>
  </td>
</tr>

url = 'https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1551152/000155115218000014/abbv-20171231x10k.htm'
htmlpage = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(htmlpage.text, "lxml")
table = soup.find_all('table')[76]
rows = table.find_all('tr')
table_data = []
for tr in rows[2:3]:
    row_data=[]
    cells = tr.find_all(['td', 'th'], recursive=False)
    for cell in cells[1:4]:
        row_data.append(cell.text.encode('utf-8'))
    table_data.append([x.decode('utf-8').strip() for x in row_data])

print(table_data)