我使用以下代码在不同的盒子上的工作节点之间进行同步:
MPI_Barrier(MPI_COMM_WORLD);
gettimeofday(&time[0], NULL);
printf("RANK: %d starts at %lld sec, %lld usec\n",rank, time[0].tv_sec, time[0].tv_usec);
当我在同一节点中运行两个任务时,开始时间非常接近:
RANK: 0 starts at 1379381886 sec, 27296 usec
RANK: 1 starts at 1379381886 sec, 27290 usec
但是,当我在两个不同的节点上运行两个任务时,我得到了更多不同的开始时间:
RANK: 0 starts at 1379381798 sec, 720113 usec
RANK: 1 starts at 1379381798 sec, 718676 usec
以下是不同的合理吗？或者它暗示节点之间存在一些通信问题？
以下代码广泛用于GPU全局内存分配:
float *M;
cudaMalloc((void**)&M,size);
我想知道为什么我们必须将指针传递给指向cudaMalloc的指针,以及为什么它的设计不像:
float *M;
cudaMalloc((void*)M,size);
感谢任何简单的描述!
只是找不到合适的功能.谢谢你的建议.
我想为使用 matplotlib 绘制的绘图的轴标签制作下标。我有以下脚本快照：
import matplotlib.pylab as plt
plt.ylabel(r'$A^{2}$')
我有两个问题：
在剧情中，下标“2”似乎占据了整个字长而不是一半，这让剧情有点奇怪。如何使下标变小（大小和长度跨度）？
如何显示“埃”（长度单位10^-10m）而不是A？
谢谢！
我意识到"cuPrintf"可以在内核中使用,但"cudaPrintfDisplay"只能用在CPU代码中.在我看来,"cuPrintf"只能在从内核返回后刷新到stdout.我的问题是:我们可以在内核运行期间获得准时打印输出吗？
我知道cudaEventSynchronize将阻止主机,直到事件被触发.但是,cudaStreamWaitEvent怎么样？cudaStreamWaitEvent是否仅阻止指定的流,而主机将继续,或者主机也将被阻止？
port installed显示本地计算机上所有已安装的软件包,但有没有办法列出每个软件包的大小？谢谢!
cudaGetDeviceProperties具有获取计算能力的属性(major.minor),但是,我们如何将GPU架构(sm _**)提供给设备的编译？
以下试验提出了我的意图,但未能编译:
__host__ __device__ void f(){}
int main()
{
f<<<1,1>>>();
}
编译器投诉:
a.cu(5): error: a __device__ function call cannot be configured
1 error detected in the compilation of "/tmp/tmpxft_00001537_00000000-6_a.cpp1.ii".
希望我的陈述清楚,并感谢您的建议.
我有以下perl脚本(test.pl):
my $exit_code = system('./test.py');
print $exit_code."\n";
那是试图从python可执行文件中捕获退出代码(test.py):
#!/bin/env python
import sys
sys.exit(2)
直接运行python可执行文件返回2,这是我的预期:
> ./test.py
> echo $?
2
但是,运行perl会返回不同的内容:
> perl test.pl
512
为什么perl从python中捕获不同的退出代码？