小编Chr*_*ris的帖子

我如何修剪空白?

是否有一个Python函数可以从字符串中修剪空格(空格和制表符)?

示例:\t example string\texample string

python string whitespace trim strip

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python中的多个构造函数?

可能重复:
Python中有多个构造函数的干净,pythonic方法是什么?

是否不可能在Python中定义具有不同签名的多个构造函数?如果没有,绕过它的一般方法是什么?

例如,假设您想要定义一个类 City

我想能够说,someCity = City()或者someCity = City("Berlin"),第一个只提供默认名称值,第二个定义它.

python constructor

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将qtDesigner .ui文件链接到python/pyqt?

因此,如果我进入QtDesigner并构建一个UI,它将被保存为.ui文件.我怎么能把它作为python文件或在python中使用它?

python user-interface qt pyqt qt-designer

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是否有在Java中生成随机字符的功能?

Java是否具有生成随机字符或字符串的任何功能?或者只需选择一个随机整数并将该整数的ascii代码转换为字符?

java random

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使用at <float>(i,j)访问cv :: Mat的元素.是(x,y)还是(row,col)?

当我们访问cv :: Mat结构的特定元素时,我们可以使用mat.at(i,j)来访问位置i,j的元素.然而,不能立即清楚的是,(i,j)是指矩阵中的x,y坐标,还是第i行和第j列.

c++ opencv

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如何在项目中实现预编译的头文件

我理解预编译头文件的目的和原因.但是,实施它们的规则是什么?根据我的理解,它是这样的:

  1. 将项目设置为使用带有YU指令的预编译头.
  2. 创建stdafx.h文件并将其设置为预编译头.
  3. 将其作为每个.h文件中的top include语句包含在内.

这是对的吗?您是否应该将其包含在预编译头文件中包含的文件中?目前,在遵循我的直觉时,我得到以下编译错误:

错误C2857:在源文件中找不到使用/Ycstdafx.h命令行选项指定的'#include'语句

命令行选项如下:

/ Od/I"../External/PlatformSDK/Include"/ I".."/ I"../External/atlmfc/Include"/ D"_DEBUG"/ D"_UNICODE"/ D"UNICODE"/ Gm/EHsc/RTC1/MDd /Yc"stdafx.h"/Fp"....Output\LudoCore\Debug\LudoCore.pch"/ Fo"....\Output\LudoCore\Debug \"/ Fd".. ..\Output\LudoCore\Debug\vc80.pdb"/ W4/WX/nologo/c/ZI/TP/wd4201/errorReport:prompt

c++ visual-studio-2005 include precompiled-headers visual-c++

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第一次机会异常 - 长在内存位置?

这是什么以及如何处理/修复它?

First-chance exception at 0x756fb727 in Program.exe:
Microsoft C++ exception: long at memory location 0x0018f7a4.
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

每次运行我的应用程序时,我都会得到大约一千个.如何跟踪并修复它/

c++ compiler-construction exception

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PThread vs boost :: thread?

过去没有线程经验,C++中的线程技术对于初学者来说是最简单的吗?boost :: thread还是pthreads?

c++ multithreading boost posix pthreads

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简单的python/Regex问题:从文件中删除所有新行

我正在熟悉python并且正在创建问题以帮助自己学习语言的细节.我的下一个问题如下:

我已经从互联网上复制并粘贴了大量文本,但复制和粘贴添加了几个新行来分解巨大的字符串.我希望以编程方式删除所有这些并将字符串返回到一大块字符中.这显然是正则表达式的一项工作(我认为),并且解析整个文件并删除换行符的所有实例听起来都会起作用,但对我来说似乎并没有那么好.

有一个简单的方法来解决这个问题吗?看起来很简单.

python regex

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在证据方面,你如何"得到它"?

当我们开始进入算法设计和更多离散的计算机科学主题时,我们最终必须一直在证明事物.每当我看到有人问如何变得非常擅长证明时,常见的(也可能是懒惰的)答案就是"练习".

如果你掌握了基础知识,那么练习就没有问题,但是你如何进入数学证明的思维定势?什么时候感应点击?哪些资源最适合教授这些主题?在沉迷于校对之前,应该研究哪些基础课题?

algorithm computer-science proof

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