小编Tem*_*pux的帖子

如果我有一个名单users说["Sam", "Bob", "Joe"],我想要做的事,我可以在我的神社模板文件的输出:

{% for user in userlist %}
    <a href="/profile/{{ user }}/">{{ user }}</a>
    {% if !loop.last %}
        , 
    {% endif %}
{% endfor %}   

我想使输出模板为:

Sam, Bob, Joe

我尝试了上面的代码来检查它是否在循环的最后一次迭代,如果没有,那么不要插入逗号,但它不起作用.我该怎么做呢？

我有几个django项目和几个不同的文件名称utils.py,但pycharm将它们视为.txt没有语法突出显示或任何其他类型的解析的简单文件,我该如何解决这个问题？

我需要将文件夹从本地文件系统复制到HDFS.我找不到任何将文件夹(包括其所有子文件夹)移动到HDFS的示例

$ hadoop fs -copyFromLocal /home/ubuntu/Source-Folder-To-Copy HDFS-URI

我们有一个n节点二进制堆,它包含n不同的项(根目录下的最小项).对于a k<=n,找到O(klogk)时间算法以kth从堆中选择最小元素.

O(klogn)显而易见,但无法找出O(klogk)一个.也许我们可以使用第二堆,不确定.

我比较两个 std::set

#include <cstdlib>
#include <cstdio>
using namespace std;

#include <vector>
#include <set>


int main(int argc, char** argv)
{
    int myints1[]= {10,20,30,40,50};
    int myints2[]= {50,40,30,20,10};
    std::set<int> s1 (myints1,myints1+5);
    std::set<int> s2(myints2,myints2+5);
    if(s1==s2){
        printf("sets: true");
    }else printf("sets: false");
    std::set<int>::iterator it2=s2.begin();
    for(std::set<int>::iterator it1=s1.begin();it1!=s1.end();it1++){
                printf("\ns1: %d  s2: %d",*it1,*it2);
        it2++;
    }
}

输出:

sets: true
s1: 10  s2: 10
s1: 20  s2: 20
s1: 30  s2: 30
s1: 40  s2: 40
s1: 50  s2: 50

题:

这是正确的方法吗？或者是比较两组的任何其他(特殊)方式？

概述

我试图找出如何使用某种DFS迭代算法遍历有向循环图.这是我目前实现的一个小版本(它不涉及周期):

class Node(object):

    def __init__(self, name):
        self.name = name

    def start(self):
        print '{}_start'.format(self)

    def middle(self):
        print '{}_middle'.format(self)

    def end(self):
        print '{}_end'.format(self)

    def __str__(self):
        return "{0}".format(self.name)


class NodeRepeat(Node):

    def __init__(self, name, num_repeats=1):
        super(NodeRepeat, self).__init__(name)
        self.num_repeats = num_repeats


def dfs(graph, start):
    """Traverse graph from start node using DFS with reversed childs"""

    visited = {}
    stack = [(start, "")]
    while stack:
        # To convert dfs -> bfs
        # a) rename stack to queue
        # b) pop becomes pop(0)
        node, parent …

问题陈述

输入 n个区间组; {[s_1,t_1],[s_2,t_2],...,[s_n,t_n]}.

输出 对间隔; {[s_i,t_i],[s_j,t_j]},所有区间对中的最大重叠.

例

输入间隔:{[1,10],[2,6],[3,15],[5,9]}

- >有6个区间对.在这些对中,[1,10]和[3,15]具有最大可能的重叠7.

输出:{[1,10],[3,15]}

朴素算法将是一种强力方法,其中所有n个区间彼此进行比较,同时跟踪当前最大重叠值.对于这种情况,时间复杂度将是O(n ^ 2).

我能够找到许多关于间隔树,最大重叠间隔数和最大非重叠间隔集的程序,但没有解决这个问题.也许我能够使用上述算法中给出的想法,但我无法想出一个.

我花了很多时间试图找到一个很好的解决方案,但我认为我现在需要一些帮助.

任何建议都会有帮助!

我在很多地方看到过,冒泡排序的复杂性是O(n ²).

但是怎么会这样呢,因为内环应该总是运行ni次.

for (int i = 0; i < toSort.length -1; i++) {
            for (int j = 0; j < toSort.length - 1 - i; j++) {
                if(toSort[j] > toSort[j+1]){
                    int swap = toSort[j+1];
                    toSort[j + 1] = toSort[j];
                    toSort[j] = swap;
                }
            }
        }

在Nutshell算法(第2版)中深度优先搜索(DFS)的解释中,作者使用了3个状态用于顶点,比如白色(未访问),灰色(具有未访问的邻居),黑色(访问).

两个状态(白色和黑色)足以进行遍历.为什么要添加灰色状态？它用于什么？

Kubernetes 中的 Nginx 入口控制器和 HAProxy 负载均衡器有什么区别？