有没有办法在mySQL的子查询中指定父查询字段？
例如:
我用PHP编写了一个基本的公告板类型程序.
在数据库中,每个帖子包含:id(PK)和parent_id(父帖子的id).如果帖子本身是父级,则其parent_id设置为0.
我正在尝试编写一个mySQL查询,它将查找每个父帖子以及父母拥有的子节点数.
$query = "SELECT id, (
SELECT COUNT(1)
FROM post_table
WHERE parent_id = id
) as num_children
FROM post_table
WHERE parent_id = 0";
棘手的部分是第一个id不知道它应该引用子查询之外的第二个id.我知道我可以做SELECT id AS id_tmp然后在子查询中引用它,但是如果我还想返回id并保持"id"作为列名,那么我必须做一个返回的查询我有2列相同的数据(这对我来说似乎很乱)
$query = "SELECT id, id AS id_tmp,
(SELECT COUNT(1)
FROM post_table
WHERE parent_id = id_tmp) as num_children
FROM post_table
WHERE parent_id = 0";
凌乱的方式很好,但我觉得有机会在这里学到一些东西,所以我想我会发布这个问题.
我想知道一个免费的数据库,可以免费下载DICOM文件格式的医学图像.
你知道任何数据库吗？
' ' in word == True
我正在编写一个程序来检查字符串是否是一个单词.为什么这不起作用,有没有更好的方法来检查字符串是否没有空格/是一个单词..
我想用NumPy创建一个CDF,我的代码是下一个:
histo = np.zeros(4096, dtype = np.int32)
for x in range(0, width):
for y in range(0, height):
histo[data[x][y]] += 1
q = 0
cdf = list()
for i in histo:
q = q + i
cdf.append(q)
我正在走数组,但需要很长时间才能执行程序.有这个功能的内置功能,不是吗？
我正在创建一个图像:
image = np.empty(shape=(height, width, 1), dtype = np.uint16)
之后我将图像转换为BGR模型:
image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
我现在要将图像转换为a dtype = np.uint8,以便将该图像与cv2.threshold()函数一起使用.我的意思是,我想将图像转换为CV_8UC1.
我想制作一个模型来预测输入信号的未来响应,我的网络架构是[3,5,1]:
我的问题是:
我正在使用Tkinter编写Conway的生活游戏,我希望有一个"Go"按钮,允许动画开始,并继续自动步进直到终止.我正在使用Canvas来绘制环境,但由于"Go"按钮需要在更新画布之前完成函数调用,因此窗口会挂起,直到我终止该进程.我试图在我想要更新画布的地方使用canvas.update_idletasks()和canvas.update()(后面几秒钟的睡眠),但这似乎没有办法.有任何想法吗？下面是我的GameOfLife类,Environment类只管理单元格的"板".
from Tkinter import *
from random import *
from time import time
from Environment import *
class GameOfLife(object):
def __init__(self, master, envDim):
self.unitSize = 10
self.dimension = envDim * self.unitSize
self.environment = Environment(envDim)
self.environment.seedBoard()
self.started = False
frame = Frame(master)
frame.pack()
Button(frame, text = "Go", command = self.go_call).pack(side = LEFT)
Button(frame, text = "Clear", command = self.reset_call).pack(side = LEFT)
Button(frame, text = "Close", command = frame.quit).pack(side = RIGHT)
canvas = self.drawCanvas(master, self.dimension)
def drawCanvas(self, master, …我将DICOM与Python和Pydicom库一起使用时，使用.dcm文件没有问题。但是我现在正在使用DICOMDIR数据集。
我的代码是下一个：
ds = dicom.read_file("dicomdir")
我尝试访问以下pixel_array元素：
data = ds.pixel_array
我得到下一个错误： TypeError: No pixel data found in this dataset.
的输出print ds或多或少是下一个：
（0004，1130）文件集ID CS：'GEMS_11_10_111'（0004，1200）第一目录记录UL的偏移量：412（0004，1202）最后目录记录UL的偏移量：412（0004，1212）文件集一致性标志US：0（0004，1220）目录记录序列7项----（0004，1400）下一个目录记录的偏移量UL：0（0004，1410）记录使用中标志US：65535（ 0004，1420）引用的下层Di UL的偏移量：558（0004，1430）目录记录类型CS：'患者'（0008，0005）特定字符集CS：'ISO_IR 100'（0010，0010）患者姓名PN： '------------------'（0010，0020）患者ID LO：'246992'（0010，0030）患者的出生日期DA：'19630523'（0010，0040）患者性别CS：'F'
（0004，1400）下一个目录记录的偏移量UL：0（0004，1410）记录使用中标志US：65535（0004，1420）引用的下级Di UL的偏移量：800（0004，1430）目录记录类型CS：'STUDY'（0008，0005）特定字符集CS：'ISO_IR 100'（0008，0020）研究日期DA：'20111011'（0008，0030）研究时间TM：'151535.000000'（0008，0050）登录号SH：'1009819901'（0008，1030）研究描述LO：'MG CONVENCIONAL'（0020，000d）研究实例UID UI：1.2.840.113564.9.1.2005121220021252.20110608105548.21009819901（0020，0010）研究ID SH：'1009819901'
（0004，1400）下一个目录记录的偏移量UL：0（0004，1410）记录使用中标志US：65535（0004，1420）引用的下级Di UL的偏移量：968（0004，1430）目录记录类型CS：'SERIES'（0008，0005）特定字符集CS：'ISO_IR 100'（0008，0060）模态CS：'MG'（0008，103e）系列说明LO：'屏幕保护'（0020，000e）系列实例UID UI：1.2.840.113619.2.144.2347322947.2192645372.5（0020，0011）系列号IS：“ 354”
（0004，1400）下一个目录记录的偏移量UL：1298（0004，1410）记录使用中标志US：65535（0004，1420）引用的下级Di UL的偏移量：0（0004，1430）目录记录类型CS：'IMAGE'（0004，1500）引用的文件ID CS：['DICOM'，'PA1'，'ST1'，'SE1'，'IM1']（0004，1510）在文件UI中引用了SOP类UID：辅助捕获的图像存储（0004，1511）在文件UI中引用了SOP实例UID：1.2.840.113619.2.144.44653394.14990.1318380911.86（0004，1512）在F UI中引用了传输语法UID：显式VR Little Endian（0008，0005）特定字符集CS：“ ISO_IR 100”（0008，0008）图像类型CS：“ DERIVED”（0008，0023）内容日期DA：'20111011'（0008，0033）内容时间TM：'151909.000000'（0020，0013）实例号IS：'8844'（0028，0010）美国行：2298（0028，0011）美国列： 1980（0028，1052）重新缩放截距DS：'0'（0028，1053）重新缩放斜率DS：'1'1053）重新调整坡度DS：'1'1053）重新调整坡度DS：'1'
最后一部分重复四次。我的DICOMDIR数据集中有4张图像。
您知道如何使用Numpy数组访问每个图像的字段吗？