小编Ivá*_*ick的帖子

我有一个问题,我找不到任何解决方案.

我必须用一个已知矩阵的逆来进行一些计算.

Matrix homography=

1.1688, 0.23, 62.2,

-0.013,1.225, -6.29,

0, 0, 1, 

然后:

Mat homoInv=homography.inv();

矩阵的内容将是:

1.81381e-29, 15.1628, -7.57361e+17, 

0, -0, 0, 

5.4561e-33, -2.40123e+34, -1.38198e-05

那当然是错的,因为我已经在Matlab中检查了结果.两个矩阵都显示并作为浮点读取,它们的深度为a 64FC1.

有没有人知道可以做些什么？

谢谢大家

更多代码:

int main(int argc, char ** argv )
{ 
  Mat homogra(3,3,CV_64FC1);
  Mat coord(3,1,CV_64FC1);
  Mat result(target.size(),CV_8UC1);
  homogra.at<float>(0,0)=1.1688;
  homogra.at<float>(0,1)=0.23;
  homogra.at<float>(0,2)=(-62.20);
  homogra.at<float>(1,0)=(-0.013);
  homogra.at<float>(1,1)=1.225;
  homogra.at<float>(1,2)=-6.29;
  homogra.at<float>(2,0)=0;
  homogra.at<float>(2,1)=0;
  homogra.at<float>(2,2)=1;
  printMatrix(homogra);

  Mat inverse=homogra.inv();
  printMatrix(inverse);
}

function printMatrix:

void printMatrix(Mat M){
cout<<"Tipo de matriz:"<<M.type()<<endl;
 // dont print empty matrices
  if (M.empty()){
    cout << "---" << endl;
    return; …

我正在研究应用于组织学图像的图像配准方法.

我有一个问题.我想使用MSER特征检测器来检测图像上的关键点.在使用opencv提供的MSER函数检索MSER轮廓之后,我计算每个轮廓的质心,以便将其用作有趣点.

如果我直接描述有趣的点,例如使用Surf描述符,描述符的大小就是1,并且不可能比较它们.

因此,有必要用合适的大小修改描述符的大小.

有没有人有想法？

谢谢