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哪个指标更适合 Keras 中的多标签分类：accuracy或categorical_accuracy？显然，在这种情况下，最后一个激活函数是sigmoid和作为损失函数binary_crossentropy。

我必须在张量流的模型中设置 trainable_variables 值，而不是使用优化器。有什么功能或者方法可以实现吗？我展示了一个示例代码：我想设置 mnist_model.trainable_variables 值。

for epoch in range(0,1):
  with tf.GradientTape() as tape:
  prediction = mnist_model(mnist_images, training=True)


  loss_value = loss(mnist_labels, prediction)

variables = mnist_model.trainable_variables
loss_history.append(loss_value.numpy())
grads = tape.gradient(loss_value, variables)