小编nic*_*akf的帖子

我有一个程序，我想最小化两个变量的绝对差（绝对误差函数）。说：

e_abs(x, y) = |Ax - By|; where e_abs(x, y) is my objective function that I want to minimize.

该函数受到以下约束：

x and y are integers;
x >= 0; y >= 0
x + y = C, where C is an arbitrary constant (also C >= 0)

我正在使用 mip 库（https://www.python-mip.com/），我在其中定义了目标函数和约束。

问题是 mip 没有“abs”方法。因此，我必须通过将主要问题分为两个优化子问题来克服这个问题：

e(x, y) = Ax - By

Porblem 1: minimize e(x, y); subject to e(x, y) >= 0
Porblem 2: maximize e(x, y); subject to e(x, y) …