当我尝试实现以下修改时,我陷入了清单10-16:
如果我们改变返回类型
&T而不是T更改函数体以返回引用,我们就不需要Clone或者Copy特征边界,我们也不会进行任何堆分配.尝试自己实施这些替代解决方案!
我的代码是
use std::cmp::PartialOrd;
fn largest<T: PartialOrd>(list: &[T]) -> &T {
let mut largest: &T = &list[0];
for &item in list.iter() {
if item > largest {
largest = &item;
}
}
largest
}
fn main() {
let number_list = vec![34, 50, 25, 100, 65];
let result = largest(&number_list);
println!("The largest number is {}", result);
let char_list = vec!['y', 'm', 'a', 'q'];
let result = largest(&char_list);
println!("The largest char …我正在尝试编写一个处理Fibonacci序列的泛型迭代器:
def FibIter[T](fst:T , snd:T)(implicit num:Numeric[T]) = new Iterator[T] {
var fn1 = fst
var fn2 = snd
def hasNext = true
def next() = {
val ret = fn1
fn1 = fn2
fn2 = num.plus(ret,fn2)
ret
}
}
但是,编译器抱怨前两个变量赋值:
结构细化中的参数类型可能不是指在该细化之外定义的抽象类型
有谁知道如何解决这个问题？非常感谢你!
是否一个好的做法是制作所有可能存在未来实现的接口(特征)方法,其中无效参数返回一个选项？
让我举个例子.如果我要实现具有特征的概率分布的库
trait Similarity {
def getDensity(): Double
}
由于大多数分布未在整个真实空间中定义,因此总是存在一些非法参数,例如高斯分布的非正方差.如果我理解正确的话,我应该回归Option[Double]而不是Double投掷IllegalArgumentException.
我认为大多数功能/计算都是如此.在这种情况下,什么是"最佳做法"？我担心这会让图书馆过于笨拙.
谢谢
这是一个初学者的问题。所以有一个包vscode-with-extensions。该包说：
与编辑器一起安装的一组 vscode 扩展。下面是一个例子：
vscode-with-extensions.override {
# When the extension is already available in the default extensions set.
vscodeExtensions = with vscode-extensions; [
bbenoist.Nix
]
# Concise version from the vscode market place when not available in the default set.
++ vscode-utils.extensionsFromVscodeMarketplace [
{
name = "code-runner";
publisher = "formulahendry";
version = "0.6.33";
sha256 = "166ia73vrcl5c9hm4q1a73qdn56m0jc7flfsk5p5q41na9f10lb0";
}
];
}
凡在configuration.nix我必须把这个表情？我已经有了
environment.systemPackages = with pkgs; [
wget
vim
vscode-with-extensions
];
其中。
我在类型安全构建器模式中使用幻像类型,以确保只调用一次方法,如下面的代码示例所示
sealed trait TBoolean
sealed trait TTrue extends TBoolean
sealed trait TFalse extends TBoolean
class Builder[MethodCalled <: TBoolean] private() {
def foo()(implicit ev: MethodCalled =:= TFalse): Builder[TTrue] = {
new Builder[TTrue]
}
}
object Builder {
def apply() = new Builder[TFalse]()
}
Builder().foo().foo()不能按要求工作,但是我想将错误消息设置为用户可读的内容.目前消息是
这一行有多个标记 - 方法foo没有足够的参数:(隐式ev:=:= [W.TTrue,W.TFalse])W.Builder [W.TTrue].未指定的值参数ev. - 无法证明W.TTrue =:= W.TFalse. - 无法证明W.TTrue =:= W.TFalse.
我刚刚看了新的Java 8函数包，想知道为什么会有这样的接口
DoubleFunctionIntFunctionLongFunction这也不会延长Function。这是否意味着我将无法通过 a需要a 的Function<T,Int>地方IntFunction<T>，反之亦然？这同样适用于*Block、*Supplier和*UnaryOperator。
我可以看到在null返回原语时不必检查的优点，但缺点列表似乎要长得多
我想将矩阵的每一行乘以一个随机数,例如
Y = R*X
对角矩阵R大小的TxN含有条目从rand()与基体X尺寸的NxM与非常大的 T和N.目前我使用
r = rand(T)
Y = scale(r, X)
但我想知道这是做得更快还是更好.例如,我认为没有必要创建向量r,但我不知道如何y[i] = rand()*X[i,:]有效/并行调用.
为什么map使用可多次迭代的对象调用时不返回也可多次迭代的对象？我认为后者更为合理。
我的用例是我有很多data，因此只能对其进行迭代。map（理论上）非常适合 上的操作data，因为它是惰性的。然而，在下面的示例中，我希望两次长度相同。
iterable = [1,2,3,4] # this can be iterated repeatedly
m = map(lambda x:x**2, iterable) # this again should be iterable repeatedly
print(len(list(m))) # 4
print(len(list(m))) # 0
如何映射可迭代结构并获取可迭代结构？
编辑： 这是一个恕我直言应该如何工作的示例，演示了惰性评估：
def g():
print('g() called')
data = [g, g]
# map is lazy, so nothing is called
m = map(lambda g: g(), data)
print('m: %s' % len(list(m))) # g() is called here
print('m: %s' % len(list(m))) # this should work, …我在类型安全构建器模式中使用幻像类型,以确保只调用一次方法,如下面的代码示例所示
sealed trait TBoolean
sealed trait TTrue extends TBoolean
sealed trait TFalse extends TBoolean
class Builder[MethodCalled <: TBoolean] private() {
def foo()(implicit ev: MethodCalled =:= TFalse): Builder[TTrue] = {
new Builder[TTrue]
}
}
object Builder {
def apply() = new Builder[TFalse]()
}
我非常欣赏这种方法,因为可以使用.-operator来链接方法调用(与其他方法不同)但是,如果有很多方法可以防止以类似的方式结束,这就变得不方便
class Builder[MethodCalled1 <: TBoolean, MethodCalled2 <: TBoolean, ... ,MethodCalledN <: TBoolean]
有没有办法创建"类型结构"？像下面的伪代码:
type S {
type MethodCalled1 <: TBoolean
type MethodCalled2 <: TBoolean
...
type MethodCalledN <: TBoolean
}
class Builder[S] private() {
def foo()(implicit …I have a function f which takes 2 matrices with the same number of rows and procudes a scalar value. A am now looking for a possibility to create a new function which takes two lists of matrices and calls f for all pairs.
I need a moore efficient implementation of this loop:
% X = cell of matrices
% Y = cell of matrices
for k=1:length(X)
for l=1:length(Y)
M(k,l) = f(X{k},Y{l});
end
end
(It is not a requirement that …