我正在尝试使用我自己的图像（800x600px，颜色，所以我认为是 x3）重新训练 Tensorflow for Poets MobileNets 教程，我认为问题在于我使用的图像太大。
我已经在教程https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets/#7 中访问了此页面
一切正常，但是一旦我输入新的图像路径和图像大小，它就会给我这个错误：错误：tensorflow：Mobilenet 输入大小应该是“224”、“192”、“160”或“128” '，但发现架构 'mobilenet_0.50_480000' 的 '480000' 错误：tensorflow：未识别架构标志
教程说
输入图像分辨率：128,160,192 或 224px。不出所料，输入更高分辨率的图像需要更多的处理时间，但会带来更好的分类精度。
作为最大 MobileNet 的分数的模型的相对大小：1.0、0.75、0.50 或 0.25。
您应该使用以下代码输入该信息：
IMAGE_SIZE=224
ARCHITECTURE="mobilenet_0.50_${IMAGE_SIZE}"
这是移动网络的限制吗？它不能做更大的图像吗？另一种可能性是我的图像都是 png，教程都是 jpeg，但我没有看到任何地方可以指定文件类型。
任何建议将不胜感激
我用 python 开发了一个很酷的东西，它可以根据用户输入进行一些简单的数据操作和一些机器学习。我想为其开发一个 ios 应用程序，根据我的阅读，该应用程序应该尽可能快。我想将应用程序的“大脑”保留在服务器上的Python中，这样我就可以开发它的多个接口（一个网站，也可能是一个Android应用程序，一个chrome/safari扩展）。
我的应用程序可能只是网站移动版本的快捷方式，但根据我所读到的内容，我可以通过为 ios 编写自定义应用程序来制作更好的产品。
任何人都可以向我指出描述最受苹果认可的方式的资源，让 swift 应用程序与托管 python 后端的服务器进行通信吗？