小编sne*_*ngh的帖子

大家好，我正在尝试使用 Python 通过 AWS SES 向多个用户发送电子邮件，但每当我尝试发送邮件时，我都会收到错误：非法地址

这是我的代码：

def emailServiceForCustomerInformation(self, emailSubject, customerLicenseMessage, installation_name):
    # logger = ToolsLogger.getOrCreateLogger(current_user.keyspace)
    logger = ToolsLogger.getOrCreateRootLogger()

    logger.info("Email service For Customer is started")

      record = int(recordCount)
    # print("emailRcord-",record)

    # This address must be verified with Amazon SES.
    SENDER = "Snehil singh<snehil@codedata.io>"

    # is still in the sandbox, this address must be verified.

    recipients = ["cosmoandysysmo@gmail.com","snehil@codedata.io"]
    RECIPIENT = ", ".join(recipients)

    # If necessary, replace us-east-1 with the AWS Region currently using for Amazon SES.
    AWS_REGION = "us-east-1"

    # The …

大家好，我知道很多类似的问题，我会在这里找到，但我有一个正确执行的代码，它返回五个记录，我的查询是我应该如何只读取整个文件并最后返回所需的行，假设我有 csv文件的大小为 GB，所以我不想返回整个 GB 文件数据，只获取 5 条记录，所以请告诉我应该如何获取它......如果可能，请解释我的代码，如果它不好，为什么它不好.. 代码：

import boto3
from botocore.client import Config
import pandas as pd

ACCESS_KEY_ID = 'something'
ACCESS_SECRET_KEY = 'something'
BUCKET_NAME = 'something'
Filename='dataRepository/source/MergedSeedData(Parts_skills_Durations).csv'

client = boto3.client("s3",
                     aws_access_key_id=ACCESS_KEY_ID,
                     aws_secret_access_key=ACCESS_SECRET_KEY)
obj = client.get_object(Bucket=BUCKET_NAME, Key=Filename)
Data = pd.read_csv(obj['Body'])
# data1 = Data.columns
# return data1
Data=Data.head(5)
print(Data)

这是我的代码，运行良好，也从 s3 存储桶获取 5 条记录，但我已经解释了我正在寻找的任何其他查询，请随时给我发短信...thnxx 提前

大家好，我有一个问题，包含任何数字（例如 167）将被分成 12 个随机数，12 个随机数的总和应该是原始数字并且数字是正数，大于零，整数

为此我写了一个代码：

a = 167
n = 12
out = diff([0,sort(randperm(a-1,n-1)),a])

我收到一个错误

名称“diff”未定义

其他方式：

a =  50390
b = rand(10,1)
b  = b/sum(b)*a
out=round(b)
out(1) = out(1) - (a-sum(out))

注意：这两个代码都不起作用，所以请告诉我该怎么做

请帮我得到它..谢谢