小编Bri*_*ian的帖子

外部组为我提供了在Big Endian机器上编写的文件,它们还为文件格式提供了C++解析器.

我只能在一个小端机器上运行解析器 - 有没有办法使用它们的解析器读取文件,而不是在每次读取后添加一个swapbytes()调用？

我们最近收到一份报告,说我们的应用程序偶尔会无法运行.我将问题代码跟踪到此:

struct ARRAY2D
{
   long[] col;
}

int numRows = 800000;
int numCols = 300;
array = (ARRAY2D*) malloc(numRows * numCols * sizeof(long))

如果用户没有足够大的空闲块,则800 MB的这种分配可能会失败.改变我分配内存的最佳方法是什么？

请记住,我有大量代码访问此对象,如下所示:array [row] .col [colNum],所以我需要一些需要次要或主要查找和替换数组访问代码编辑的东西.

我有一个库,它基于调用者提供的JPA WHERE语句执行查询.我正在执行以下JPA查询:

public void executeQuery(String jpaWhereStatement) {
String queryString = "SELECT entity FROM " + MyEntity.class.getSimpleName() + " entity WHERE " + jpaWhereStatement;
}

查询参数仍然使用插入query.setParameter(),但我担心我可能会允许SQL注入攻击.如果这是易受攻击的,我该如何修复此代码？

将属性添加到海量XML文件的根元素的最快方法是什么？这些文件太大而无法读入内存,我希望避免尽可能多的I/O惩罚.