小编P.J*_*.Jo的帖子

考虑以下代码：

import numpy as np
import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {"AAA": [4, 5, 6, 7], "BBB": [10, 20, 30, 40], "CCC": [100, 50, -30, -50]}
)

df[[True, False, False, True]] = np.array([2,5]).reshape(2,1) 
df
   AAA  BBB  CCC
0    2    2    2
1    5   20   50
2    6   30  -30
3    5    5    5

这将广播应用于数据帧，并导致第一行仅包含值 2，第四行仅包含值 5。正如我所料。现在，我只需向 df 添加一列并应用类似的转换：

df["logic"] = 9

df[[True, False, False, True]] = np.array([3,7]).reshape(2,1)

我现在得到的不是提供仅包含 3 的第一行和仅包含 7 的最后一行

ValueError：使用 ndarray 设置时必须具有相等的 len 键和值

有人可以解释一下，为什么会发生这种情况？

我目前正在阅读《理解使用 C 指针》一书，我偶然发现了以下示例：

int (*(arr1[])) = {(int[]){0,1,2}, (int[]) {3,4,5}, (int[]){6,7,8}}

然后作者展示了 arr1[0][0]...arr1[2][2] 的内存布局，可以看到元素存储在连续的区域中。

关于这个例子我有两个问题：

1. 我不明白为什么arr1的声明中的第一个括号是必要的，即与以下声明有区别吗：

int *(arr1[]) = ...

我将其读为： arr1 被声明为包含指向 int 的指针的数组。

2. 我真的不明白为什么这个例子会产生一个连续的块。因为：如果我初始化一个数组，我会写

a = {...}

并列出以逗号分隔的元素。现在，在前面的示例中，arr1 的元素应该是指针（除非我对声明的理解是错误的）。因此，我认为对于第一个成员

int *(arr1[])= {(int[]){0,1,2},...

创建一个包含 0,1,2 的数组，然后返回其地址（这对应于转换为 int[]）并将其用作第一个指针的值。然而，如果这是真的，那么数字 0、1、2 可能位于与数字 3、4、5 不同的内存段中。

有人可以进一步解释一下吗？