我有一个DataFrame包含数百万行的静态数据，如下所示。
静态DataFrame：
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id|time_stamp|
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|1|1540527851|
|2|1540525602|
|3|1530529187|
|4|1520529185|
|5|1510529182|
|6|1578945709|
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现在，在每个批次中，DataFrame正在形成一个 Streaming ，其中包含 id 和更新的 time_stamp，经过如下所示的一些操作。
在第一批：
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id|time_stamp|
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|1|1540527888|
|2|1540525999|
|3|1530529784|
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现在，在每个批次中，我都想使用 Streaming Dataframe 的更新值更新静态 DataFrame，如下所示。怎么做？
第一批后的静态 DF：
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id|time_stamp|
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|1|1540527888|
|2|1540525999|
|3|1530529784|
|4|1520529185|
|5|1510529182|
|6|1578945709|
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我已经尝试过except()、union() 或 'left_anti' join。但似乎结构化流媒体不支持此类操作。