小编Tom*_*Tom的帖子

我正在使用<input type='text'>Element和a <datalist>来为表单提供用户名建议.一切都按预期工作,我的所有用户都出现了.

但是,当用户提交表单时,我希望根据输入在我的数据存储中选择正确的用户.不幸的是,名称并不是唯一的,并且有可能存在重复.为了避免这种情况,我的所有用户都有一个唯一的ID也是一部分<datalist>的<options>标签.

除了输入的文本值,我有什么方法可以阅读其他内容吗？是否有对所选datalist元素的引用？我可以根据文本输入检索用户的ID吗？

<input type="text" class="form-control" name="userName" placeholder="Type a user's name" value="" list="user-datalist" required autofocus>

<datalist id="user-datalist">
  <option id="53c911ea609252c600632dfe" value="Mr Smith">Mr Smith</option>
  <option id="53c911ea60925sdfs4e444eg" value="John Snow">John Snow</option>
  <option id="53c911ea6034534535k345th" value="John Snow">John Snow</option>
  <option id="53c911ea60925234234234er" value="Mickey Mouse">Mickey Mouse</option>
</datalist>

Python无法打开我的simlinked文件.我确保文件存在,我可以访问它.我的印象是在操作系统级别上解析了符号链接,因此Python永远不会知道它.

therold@therold:~/Programming/ML/deeptank/dataset/inc (master)$ ls -lisa  /Users/therold/Programming/ML/deeptank/dataset/inc/training/tanks/matilda-iv_689.png
7870541 8 lrwxr-xr-x  1 therold  staff  46 13 Mai 16:44 /Users/therold/Programming/ML/deeptank/dataset/inc/training/tanks/matilda-iv_689.png -> ../training_data/matilda-iv/matilda-iv_689.png

OSX显然能够解析符号链接的图像文件.但是Python open()方法让我失望:

therold@therold:~/Programming/ML/deeptank/dataset/inc (master)$ python
Python 2.7.10 (default, Sep 23 2015, 04:34:21)
[GCC 4.2.1 Compatible Apple LLVM 7.0.0 (clang-700.0.72)] on darwin
>>> open("/Users/therold/Programming/ML/deeptank/dataset/inc/training/tanks/matilda-iv_689.png")
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
IOError: [Errno 2] No such file or directory: '/Users/therold/Programming/ML/deeptank/dataset/inc/training/tanks/matilda-iv_689.png'
>>>

我有什么想法我做错了吗？非常感谢帮助.

我的Windows Phone工具包的中心磁贴有问题.

当动画状态更改为"半展开"(图标的一半+文本可见的那一个)时,我的所有轮毂图块都会消失.一段时间后,它会将动画状态更改为不同的动画状态,文本或右图像会按照您的预期显示出来.

它适用于模拟器,但不适用于我的Lumia 800和VS的XAML预览版.在Win7 x64上使用VS 2010编程WP 7.5.

 <Grid x:Name="ContentPanel" Grid.Row="1" Margin="12,0,12,0">
            <Grid HorizontalAlignment="Stretch" Margin="0,0,0,12">
                <Grid.ColumnDefinitions>
                    <ColumnDefinition/>
                    <ColumnDefinition/>
                </Grid.ColumnDefinitions>
                <Grid.RowDefinitions>
                    <RowDefinition Height="Auto"/>
                    <RowDefinition Height="Auto"/>
                    <RowDefinition Height="Auto"/>
                    <RowDefinition Height="Auto"/>
                    <RowDefinition Height="Auto"/>
                </Grid.RowDefinitions>

                <toolkit:HubTile 
                    Grid.Row="1" 
                    Grid.Column="0"
                    Margin="12,12,0,0"
                    Title="Brew &#13;House"
                    Source=""
                    Tap="HubTile_Tap" 
                    Name="BrewHouseTile">
            </toolkit:HubTile>
            <toolkit:HubTile 
                    Grid.Row="1" 
                    Grid.Column="1" 
                    Margin="12,12,0,0"
                    Title="Hops" 
                    Source="/BrewingApp;component/Images/icon_hops_big.png"
                    Tap="HubTile_Tap" 
                    Name="HopsTile" />
                <toolkit:HubTile 
                    Grid.Row="2" 
                    Grid.Column="0" 
                    Margin="12,12,0,0"
                    Title="Convert &#13;Units" 
                    Tap="HubTile_Tap"
                    Source="/BrewingApp;component/Images/icon_scales_big.png"
                    Name="ConvertersTile" />

              ... more Hub Tiles
            </Grid>
    </Grid>

Hub Tiles正确显示http://i48.tinypic.com/2s0emh2.jpg

是否有 Tensorflow 的综合 CTC 损失示例？的文档tensorflow.contrib.ctc没有包含足够的信息给我。我知道Stackoverflow 上有一篇文章，但我无法让它发挥作用。

也许有人有一个完整的（双向）LSTM 示例，其中包含他/她可以共享的示例数据。谢谢。

我试图找到我的WebGL视图端口的"左"边框,因为我想在那里绘制一些调试信息.(像大多数建模程序一样的轴迷你地图)我当然可以获得包含WebGL视口的画布的宽度和高度.

我真的想知道如何计算2d画布坐标到3d坐标？在3d视口中找到左边框的最佳方法是什么？

任何关注这个的人都应该阅读 http://webglfactory.blogspot.com/2011/05/how-to-convert-world-to-screen.html或者看看GluProject()和GluUnproject()

我正在尝试学习音频文件的分类器.我读取了我的WAV文件,并将它们转换为一系列频谱图像,以便在自定义Python函数中进行训练.调用该函数tf.py_func并返回具有相同形状的图像数组.换句话说,图像形状被很好地定义,但图像的数量是动态的.(例如3个谱图用于短音频片段,15个用于长片段)

有没有办法解压缩结果列表以进一步处理/入队tf.train.batch_join()？未定义的序列长度似乎是许多TF操作的问题.可以以某种方式推断长度吗？

...
// Read the audio file name and label from a CSV file
audio_file, label = tf.decode_csv(csv_content)

def read_audio(audio_file):

    signal = read_wav(audio_file)
    images = [generate_image(segment) for segment in split_audio(signal)]

    // This output is of varying length depending on the length of audio file.
    return images

// Convert audio file to a variable length sequence of images
// Shape: <unknown>, which is to be expected from tf.py_func
image_sequence = tf.py_func(wav_to_spectrogram, [audio_file], [tf.float32])[0]

// Auxilliary to …