小编Flo*_*gel的帖子

我无法在 MLFlow 中存储、查看和检索工件。无论创建新实验并分配正确的实验名称和位置，工件文件夹都是空的。

服务器：mlflow 服务器 --backend-store-uri mlruns/ --default-artifact-root mlruns/ --host 0.0.0.0 --port 5000

创建实验：mlflow.create_experiment(exp_name,artifact_location='mlruns/')

with mlflow.start_run():
    mlflow.log_metric("mse", float(binary))
    mlflow.log_artifact(data_path, "data")
    # log model
    mlflow.keras.log_model(model, "models")

代码编译并运行，但没有记录任何工件。它有 mlflow.log-model.history 文件，但没有 model.h5