我找不到允许使用Python编写Parquet文件的库.如果我可以使用Snappy或类似的压缩机制,可以获得奖励积分.
到目前为止,我发现的唯一方法是使用Spark和pyspark.sql.DataFrameParquet支持.
我有一些脚本需要编写不是Spark作业的Parquet文件.是否有任何方法在Python中编写不涉及的Parquet文件pyspark.sql？
给定l = [1,2,3]，我注意到l[-1:]返回的结果[3]与预期的一样，但是l[-1:0]返回的结果[]却与我的预期非常不同。然后我尝试了[-1:1]，希望可以返回[3,1]，但是也可以返回[]。
切片语法没有从负索引到正索引（以及相反）环绕的原因是否充分？
似乎实现起来非常有用并且非常简单，但是也许我缺少了一些东西。
我正在寻找一种便捷的方法来快速查找 Go 中不同函数和/或包的文档。我目前的方法是通过谷歌搜索 say ioutil.ReadFile，但这非常慢/不方便。理想的解决方案是直接在 vim 中工作，或者在 Go 解释器中工作（建议？）。
例如，在 Python 中，可以通过将鼠标悬停在函数上或使用 ipython 解释器（例如os.open?或 ）在 PyDev 中显示函数的文档help(os.open)。
您如何查看 Go 的具体文档？
我们最近在 Posgres 9.4 中遇到了一些死锁问题。有些查询根本没有返回，并且会无限期地挂起。经过一番调查，我们发现进程死锁似乎是问题所在。当从锁定监控Postgres Wiki运行查询时，我们会看到一大堆被阻止的进程。解决这些问题的唯一方法是开始终止其中一些进程，直到 Postgres 能够再次解决问题。
现在我的理解是，Postgres 中的死锁检测器应该能够发现存在死锁，然后通过回滚其中一个被阻止的事务来解决它，以便另一个事务可以继续，然后重试第一个事务。但在我们的例子中，情况并非如此，这些进程只是无限期地陷入僵局，直到我们杀死它们。
设置deadlock_timeout为 1 秒（默认值），并且我找不到用于打开或关闭死锁检测器的标志，因此我假设它始终打开。
所以我的问题是死锁检测器是否只能检测某些类型的死锁，如果可以，是哪些类型？
为什么锁监控 Wiki 上显示的查询可以检测到死锁进程，但死锁检测器本身却不能？
我试图将RFC5424中定义的结构化数据发送到Twisted的syslog.我在Ubuntu上,syslog实现是rsyslog.
我正在使用' twistd --syslog' 运行扭曲的应用程序,它将使用log.msg和log.err发送的消息发送到syslog.
到目前为止,我一直在尝试根据规范格式化log.msg中的消息,例如:
log.err('[exampleSDID@32473 iut="3" eventSource="Application" eventID="1011"]')
但这不起作用.Rsyslog只是将其显示为常规消息.有人知道怎么做这个吗？我应该看一下不同的日志库吗？