我正在尝试在`conf/application.yml'中为我的应用程序设置根上下文路径,如下所示:
server:
'context-path': '/'
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但是,在尝试启动时grails> run-app,我得到以下异常:
FAILURE:构建因异常而失败.
* What went wrong:
Execution failed for task ':bootRun'.
> Process 'command '/Library/Java/JavaVirtualMachines/jdk1.8.0_20.jdk/Contents/Home/bin/java'' finished with non-zero exit value 1
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 在线有很多关于将Web应用程序(war文件)部署到Bluemix的说明,但我找不到任何关于部署独立java应用程序的文档,这些文档的运行类似于以下内容:
java -jar myapp.jar
我有一个温度图:
qplot( TS, TEMPERATURE, data=dataInput(), geom="bar", stat="identity", fill=TEMPERATURE) +
labs(x="Measurement date", y="Temperature (degrees C)") +
ggtitle("temperature")
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但是,我想要做的是让x轴在50摄氏度截取y轴,以便向下绘制低于50度的值.理想情况下,使用渐变填充比例,以便高值为红色,低值为蓝色.
我怎么能用ggplot做到这一点?

spark API文档提供了使用parallelize创建RDD的以下定义:
parallelize(c,numSlices = None)
分发本地Python集合以形成RDD.如果输入表示性能范围,建议使用xrange.
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)>>> sc.parallelize([0, 2, 3, 4, 6], 5).glom().collect() [[0], [2], [3], [4], [6]] >>> sc.parallelize(xrange(0, 6, 2), 5).glom().collect() [[], [0], [], [2], [4]]
我想创建一个键/值对RDD,如何通过并行化来实现这一点?示例输出RDD:
key | value
-------+-------
panda | 0
pink | 3
pirate | 3
panda | 1
pink | 4
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 有时更新composer文件.我使用两个不同的命令composer update和composer dump-autoload.
这两个在命令提示符中有不同的结果,如:
C:\xampp\htdocs\rabble>composer update
Loading composer repositories with package information
Updating dependencies (including require-dev)
Nothing to install or update
Generating autoload files
Generating optimized class loader
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和:
C:\xampp\htdocs\rabble>composer dump-autoload
Generating autoload files
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 如果我在一个空间中有一个MessageHub服务,MY_ANALYTICS_SPACE,并且我在另一个空间MY_WEBAPPS_SPACE中有一个应用程序.这些空间代表组织的两个不同部分,并且被设计为保持独立.
但是,像MessageHub这样的企业级集成技术可能跨越多个空间.
当服务和应用程序位于不同的空间时,是否可以将MessageHub的连接详细信息注入到我的应用程序的 VCAP_SERVICES中?
我目前在管道中使用Docker Swarm模式,我使用大量docker stack deploy -c compose-file.yml name-of-the-stack的命令来更新堆栈与最新的docker镜像.它完全有效,除非我不从yaml文件中删除服务.在这种情况下,stack deploy命令应该在更新另一个的映像之上删除不再存在的服务,但行为是它使容器保持运行并且这不是预期的行为.由于这个结果我有改变了它docker stack rm name-of-the-service,然后docker stack deploy -c compose-file.yml name-of-stack.但这有另一个可怕的副作用,随机影响容器:命令docker stack rm name-of-the-stack经常使nginx容器代理的可靠性完全不可靠(似乎与此问题相关https://github.com/docker/docker/issues/24244).事实上,nginx容器(在另一个堆栈中,但在相同的覆盖网络中),负责处理容器之间的所有请求,并使用Docker Swarm模式的路由网格功能在它们之间进行代理传递.重新创建部署的堆栈,无法代理请求,就好像它试图将流量转发到没有更多的现有容器,这使得集成和行为测试失败.是否有一种方法可以在不使用docker stack rm的情况下进行一致的部署(到目前为止看起来非常错误)但是应用了yml compose文件的最新状态?
我有一个启用了SASL_SSL(身份验证(JAAS)和授权)的Kafka10集群。可以使用Java客户端和以下道具通过SASL进行连接。
ssl.keystore.location="client_keystore.jks"
ssl.keystore.password="password"
ssl.truststore.location="clienttruststore"
ssl.truststore.password="password"
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and passing the JAAS conf file thru the JVM params.
-Djava.security.auth.login.config=/path/to/client_jaas.conf
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Is there anyway to achieve the same thing with the python client?
我正在尝试将数据框保存到对象存储:
print(type(saveDF))
<class 'pyspark.sql.dataframe.DataFrame'>
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然后:
saveDF.write().option("header", "true").csv("pre-processed")
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结果是:
TypeErrorTraceback (most recent call last)
<ipython-input-90-d20d6b31a2d4> in <module>()
1 ----> saveDF.write().csv("pre-processed")
TypeError: 'DataFrameWriter' object is not callable
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我已经看到了这个问题的其他一些问题,但问题是使用不同的方法来保存为csv.
我正在尝试将我的 pyversion 图标设置为我的 github README,类似于:
我一直在尝试对coveralls-python 项目中的设置进行逆向工程。
我的 .travis.yaml 文件如下所示:
language: python
python:
- "2.7"
- "3.3"
- "3.4"
- "3.5"
- "3.6"
install:
- pip install tox-travis
- pip install python-coveralls
script:
- tox
- coverage run --source ibm_analytics_engine -m ibm_analytics_engine.iae
- coverage report -m
after_success:
- coveralls
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我的自述文件有:
[](https://pypi.python.org/pypi/ibm-analytics-engine-python)
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但是,我的输出如下所示:
pyversions 信息从哪里获取?它来自pypi页面吗?如果没有,我如何让 shields.io 反映我的库支持的 python 版本?
python ×3
apache-spark ×2
ibm-cloud ×2
pyspark ×2
apache-kafka ×1
csv ×1
docker ×1
ggplot2 ×1
grails ×1
grails-3.0 ×1
java ×1
kafka-python ×1
laravel-5.1 ×1
message-hub ×1
php ×1
pypi ×1
r ×1
shields.io ×1
travis-ci ×1