小编Q19*_*980的帖子

在我的课堂上，他们使用了以下代码：

pet = session.query(Pet).filter_by(name="Marshmallow").first()

在.first()这里做什么？

我有这个数据框：

    Dt1     Dt2
0   8/21/19 8/31/19
1   8/21/19 8/31/19
2   8/21/19 8/31/19
3   8/30/19 8/31/19

然后我写了这段代码：

for ind in df.index:
    date_str1 = df['Dt1'][ind]
    date_str2 = df['Dt2'][ind]
    date_object1 = datetime.strptime(date_str1, " %m/%d/%y")
    date_object2 = datetime.strptime(date_str2, " %m/%d/%y")
    d = date_object2-date_object1
    diff = d.days
    print(diff)

我的结果是：

10
10
10
1

这就是我期望的结果，现在我要做的是针对数据帧中的每一行，我想创建一个新列（date_diff）并将这些结果添加到每一行中，所以最后我得到了类似的结果：

    Dt1     Dt2      Date_diff
0   8/21/19 8/31/19  10
1   8/21/19 8/31/19  10
2   8/21/19 8/31/19  10
3   8/30/19 8/31/19  1