我正在使用蟒蛇。我想知道如何从基础环境中删除或卸载不需要的包。我正在使用另一个环境进行编码。
我尝试使用 yml 文件（非基础环境）更新我的环境。出乎意料的是，yml 安装了一些包到基础环境中。所以现在它有 200 个 python 包，它们也有另一个环境。我想清除基础环境中不需要的包，我没有在基础环境中使用任何包。此外，我的记忆也因此而充实。
请给我一个解决方案，以在 anaconda 的基础环境中删除不需要的包。
每个包都很难一个一个地删除，因此，我正在寻找更好的解决方案。
我想要获得模型保存的清晰图像。神经网络中有超参数和模型。
训练模型后，我想保存所有内容以使用它们，而无需重新训练模型。
当我将模型保存为 h5py 文件（.H5）时，它是否也会保存超参数？
如果是，pickle 文件的用途是什么？
我想知道如何在不创建新环境的情况下使用 yml 文件安装 python 库。我已经在 conda 中有 tensorflow 环境。我想将库列表安装到这个 tensorflow 环境中。这是我知道手动添加每个库的唯一方法，但很难完成此列表。请给我解决方案
这是 yml 文件：
name: virtual_platform
channels:
- menpo
- conda-forge
- peterjc123
- defaults
dependencies:
- ffmpeg=3.2.4=1
- freetype=2.7=vc14_1
- imageio=2.2.0=py35_0
- libtiff=4.0.6=vc14_7
- olefile=0.44=py35_0
- pillow=4.2.1=py35_0
- vc=14=0
- alabaster=0.7.10=py35_0
- astroid=1.5.3=py35_0
- babel=2.5.0=py35_0
- bleach=1.5.0=py35_0
- certifi=2016.2.28=py35_0
- cffi=1.10.0=py35_0
- chardet=3.0.4=py35_0
- colorama=0.3.9=py35_0
- decorator=4.1.2=py35_0
- docutils=0.14=py35_0
- entrypoints=0.2.3=py35_0
- html5lib=0.9999999=py35_0
- icu=57.1=vc14_0
- imagesize=0.7.1=py35_0
- ipykernel=4.6.1=py35_0
- ipython=6.1.0=py35_0
- ipython_genutils=0.2.0=py35_0
- isort=4.2.15=py35_0
- jedi=0.10.2=py35_2
- jinja2=2.9.6=py35_0 …