对于Python中的某些类型,is运算符似乎等同于==运算符.例如:
>>> 1 is 1
True
>>> "a spoon" is "a spoon"
True
>>> (1 == 1) is (2 == 2)
True
然而,这并非总是如此:
>>> [] == []
True
>>> [] is []
False
这对于诸如列表之类的可变类型是有意义的.但是,诸如元组之类的不可变类型似乎显示相同的行为:
>>> (1, 2) == (1, 2)
True
>>> (1, 2) is (1, 2)
False
这提出了几个问题:
==/ is相关不变性等价？ 更新:如果总是通过引用分配,为什么不打印以下内容2？:
>>> a = 1
>>> b = a
>>> a = 2
>>> b
1 …我一直在使用jQuery,我在javascript中获得了这个代码用于四叉树:
map = array(
array(array(1,2,3,4), array(1,2,3,4), array(1,2,3,4), array(1,2,3,4)),
array(array(1,2,3,4), array(1,2,3,4), array(1,2,3,4), array(1,2,3,4)),
array(array(1,2,3,4), array(1,2,3,4), array(1,2,3,4), array(1,2,3,4)),
array(array(1,2,3,4), array(1,2,3,4), array(1,2,3,4), array(1,2,3,4))
);
map[0][3][3] = "END OF ARRAY 1";
map[1][3][3] = "END OF ARRAY 2";
不过这对我来说就像一个3d数组,我是傻吗？^.^
我需要在R中找到序数(即有序因子)的中位数.
我在标准库中找不到这样做的方法,所以我提出了以下笨重的解决方案:
ordinal.median <- function(x){
lbls <- levels(x)
new.vars <- c(NA, 1:length(lbls))
new.vars[1] <- median(as.numeric(x))
return(factor(new.vars, labels=lbls, ordered=T)[1])
}
R中的惯用解决方案是什么？
我有两个数据框,它们都有一个包含如下因素的列:
> head(test.data)
var0 var1 date store
1 109.5678 109.5678 1990-03-30 Store1
2 109.3009 108.4261 1990-06-30 Store1
3 108.8262 106.2517 1990-09-30 Store1
4 108.2443 108.6417 1990-12-30 Store1
5 109.5678 109.5678 1991-03-30 Store1
6 109.3009 108.4261 1991-06-30 Store1
> summary(test.data)
var0 var1 date store
Min. : -9.72 Min. : -2.297 Min. :1990-03-30 Store1 : 8
1st Qu.: 68.32 1st Qu.: 71.305 1st Qu.:1990-09-07 Store2 : 8
Median :102.19 Median :101.192 Median :1991-02-13 Store3 : 8
Mean :101.09 Mean :103.042 Mean :1991-02-13 …可能重复:
使用先前的非NA值在向量中填充NA？
是否有一种惯用的方法可以在R向量中"向下"复制单元格值？通过"复制",我的意思是用最接近的先前非NA值替换NA.
虽然我可以使用for循环非常简单地执行此操作,但它运行速度非常慢.关于如何矢量化的任何建议将不胜感激.
# Test code
# Set up test data
len <- 1000000
data <- rep(c(1, rep(NA, 9)), len %/% 10) * rep(1:(len %/% 10), each=10)
head(data, n=25)
tail(data, n=25)
# Time naive method
system.time({
data.clean <- data;
for (i in 2:length(data.clean)){
if(is.na(data.clean[i])) data.clean[i] <- data.clean[i-1]
}
})
# Print results
head(data.clean, n=25)
tail(data.clean, n=25)
试运行结果:
> # Set up test data
> len <- 1000000
> data <- rep(c(1, rep(NA, 9)), len %/% 10) * rep(1:(len %/% …我正面临着将图像从一个文件夹复制到另一个文件夹的问题.有可能通过JS手段请指导我,我有图像路径(例如C:\Program Files\xampp\htdocs\gallary\images\addnew.gif:)我想要使用js.提前将图像复制到另一个文件夹.
if data.find('!add') != -1:
f = open('masters.txt', 'w')
f.writelines(args, '\n')
sck.send('PRIVMSG ' + chan + ' :' + ' added' + " " + args + '\r\n')
f.close()
当我使用这个代码时,它用新数据替换旧数据,我该怎样才能使新数据不替换旧数据,但在文件末尾结束.