我基本上是 php 开发人员，并将开始使用 Node.js。我已经在 ubuntu 12.04 上安装了 node.js。之后我测试了 http(http.js) 工作正常。这里我需要知道如何使用我的系统创建像http://192.168.1.1:5001这样的虚拟主机，以及如何使用apache服务器创建特定的路由文件（如index.php）。我参考了很多链接，但没有得到这个问题的良好解决方案。
我想使用以下命令检查schemaname.tablenameHive 中是否存在表pysparkSQL.
Scala 中有一个选项。spark.catalog.tableExists("schemaname.tablename")但是，相同的功能无法通过pySpark.
寻找一种快速而干净的方法来检查 Hive 表是否存在使用 PySpark
我想计算两个日期之间的差额，但想从中排除周末。以下是日期格式：
CreateDate - 2017-08-29 10:47:00
ResolveDate - 2017-09-23 16:56:00
寻找有关在 Pyspark 中使用自定义分区器的一些信息。我有一个包含各个国家/地区的国家/地区数据的数据框。因此，如果我对国家/地区列进行重新分区，它会将我的数据分布到 n 个分区中，并将类似的国家/地区数据保留到特定分区。当我看到 usingglom()方法时，这是在创建偏斜分区数据。
美国和中国等一些国家/地区在特定数据帧中拥有大量数据。我想重新分区我的数据帧，如果国家是美国和中国，那么它将进一步分成大约 10 个分区，其他国家的分区保持不变，如 IND、THA、AUS 等。我们可以在 Pyspark 代码中扩展分区器类吗？
我在下面的链接中读到了这个，我们可以在 scala Spark 应用程序中扩展 scala partitioner 类，并且可以修改 partitioner 类以使用自定义逻辑根据需求重新分区我们的数据。就像我所拥有的.. 请帮助在 Pyspark 中实现此解决方案.. 请参阅下面的链接按列分区但保持固定分区数的有效方法是什么？
我使用的是 Spark 版本 2.3.0.2，以下是我的 Dataframe 结构：
datadf= spark.sql("""
SELECT
ID_NUMBER ,SENDER_NAME ,SENDER_ADDRESS ,REGION_CODE ,COUNTRY_CODE
from udb.sometable
""");
输入数据有六个国家，如数据AUS，IND，THA，RUS，CHN和USA。
CHN并且USA有偏斜数据。
所以，如果我做repartition的COUNTRY_CODE，两个分区中含有大量的数据，而其他人都很好。我使用glom()方法检查了这个。
newdf = datadf.repartition("COUNTRY_CODE")
from pyspark.sql import SparkSession
from pyspark.sql import …我们知道 Hive 不会根据字段验证数据，用户有责任手动检查数据。我知道我们可以执行一些基本检查来验证数据。
我确信我们可以执行更多的检查或验证来验证 Hive 表上的数据。任何建议最欢迎。
我有一个数据框“ df1”：
adj response
beautiful ["She's a beautiful girl/woman, and also a good teacher."]
good ["She's a beautiful girl/woman, and also a good teacher."]
hideous ["This city is hideous, let's move to the countryside."]
这是对象列表：
object=["girl","teacher","city","countryside","woman"]
码：
df1['response_split']=df1['response'].str.split(",")
拆分后，数据框将如下所示：
adj response_split
beautiful ["She's a beautiful girl/woman", " and also a good teacher."]
good ["She's a beautiful girl/woman", " and also a good teacher."]
hideous ["This city is hideous", " let's move to the countryside."]
我想添加另一列“ response_object”，如果他们找到响应的adj，则从列表对象中找到其对象：预期结果
adj response_split response_object …我试图在具有以下配置/版本的三个节点的开发 Hadoop 集群上安装和配置 apache Airflow：
\n\nOperating System: Red Hat Enterprise Linux Server 7.7\npython 3.7.3\nanaconda 2\nspark 2.45\n\na)sudo yum install gcc gcc-c++ -y\nb)sudo yum install libffi-devel mariadb-devel cyrus-sasl-devel -y\nc)pip install \'apache-airflow[all]\'\nd)airflow initdb -- airflow.cfgfile was created with SQLlite\n然后我按照下面的命令集使用 mysql 配置它
\n\na) rpm -Uvh\xc2\xa0https://repo.mysql.com/mysql80-community-release-el7-3.noarch.rpm \nb) sed -i \'s/enabled=1/enabled=0/\' /etc/yum.repos.d/mysql-community.repo \nc) yum --enablerepo=mysql80-community install mysql-community-server \nd) systemctl start mysqld.service\n在 mysql 中完成以下操作
\n\na) CREATE DATABASE airflow CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_unicode_ci; \nb) create user \'airflow\'@\'localhost\' identified by \'Airflow123\'; …我需要帮助来使用 PySpark 查找 Hive 表的唯一分区列名称。该表可能有多个分区列，并且最好输出应返回 Hive 表的分区列列表。
如果结果还包括分区列的数据类型，那就太好了。
任何建议都会有帮助。
当我尝试将.csv逗号分隔的平面文件导入Microsoft SQL Server 2008R2 64位实例时,对于字符串列,原始数据中的NULL变为文字字符串"NULL",并且在数字列中我收到导入错误.谁能请帮忙??? 提前致谢!
您好所有我读一个xlsx使用文件XSSF的Apche POI.现在我想读取单元格的颜色并在新xlsx文件上应用相同的颜色.我该怎么做 我的代码是:
public void readXLSXFile(String filePath) throws FileNotFoundException, IOException
{
XSSFRow row;
XSSFRow new_row;
XSSFSheet sheet;
XSSFCell cell;
XSSFCell new_cell;
XSSFCellStyle cellStyle;
XSSFDataFormat dataFormat;
XSSFColor color;
XSSFWorkbook xssfWorkbook = new XSSFWorkbook(new FileInputStream(filePath));
XSSFWorkbook workbook = new XSSFWorkbook();
XSSFSheet new_sheet = (XSSFSheet) workbook.createSheet();
for(int i = 0; i < xssfWorkbook.getNumberOfSheets(); i++ )
{
sheet = xssfWorkbook.getSheetAt(i);
for(int j =0; j<sheet.getLastRowNum(); j++)
{
row = (XSSFRow) sheet.getRow(j);
new_row = new_sheet.createRow(j);
for(int k = …