小编use*_*519的帖子

我使用 sklearn 使用此代码转换数据。

sc = MinMaxScaler()

test= df['outcome']
y = sc.fit_transform(test) 

它显示这样的错误。

ValueError: Expected 2D array, got 1D array instead:
array=[ 21000. 36000.  5000. ...  7000.  12000.  11000.].
Reshape your data either using array.reshape(-1, 1) if your data has a single feature or array.reshape(1, -1) if it contains a single sample.

如何解决？

我使用 while 循环在数据框中显示数据

while True:
    last_id = get_last_id()
    res = df.iloc[last_id + 1]

当 last_id 数据结束并仍然使用 last_id + 1 时显示错误

IndexError: single positional indexer is out-of-bounds

我可以检查数据帧索引中是否没有 last_id + 1 然后不显示任何内容吗？