我试图找到的使用rejectLevels和levelWeights文档中,但这些都是无证件.为什么可以detectMultiScale()退货?它们不是级联的恒定属性吗?
我知道OpenCV只支持二进制掩码.
但我需要做一个叠加,我有一个灰度蒙版,指定叠加的透明度.
例如.如果掩模中的像素为50%白色,则应表示cv::addWeighted该像素的操作,其中alpha = beta = 0.5,gamma = 0.0.
现在,如果没有opencv库函数,你会建议哪种算法效率最高?
我有以下问题:
我有一个应该这样做的课:
Obj o;
Obj o1(o), o1=o; // deep-copies
const Obj c(o), c=o; // deep-copies
const Obj c1(c), c1=c; // shallow-copies
Obj o2(c), o2=c; // deep-copies
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如果没有继承,我怎么能这样做呢?(我的意思是我会Const_obj从Obj其他方面继承.)
编辑:
o.clone()直接使用不是一个选项,因为我可以轻易地通过意外不克隆来引入错误.
编辑:
最后,使用Scott Meyers的Effective C++的想法,有一个适当的,完整的解决方案和惰性评估.看看我的答案如下.
我对使用多个频道感到困惑.以下哪一项是正确的?
// roi is the image matrix
for(int i = 0; i < roi.rows; i++)
{
for(int j = 0; j < roi.cols; j+=roi.channels())
{
int b = roi.at<cv::Vec3b>(i,j)[0];
int g = roi.at<cv::Vec3b>(i,j)[1];
int r = roi.at<cv::Vec3b>(i,j)[2];
cout << r << " " << g << " " << b << endl ;
}
}
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要么,
for(int i = 0; i < roi.rows; i++)
{
for(int j = 0; j < roi.cols; j++)
{
int b = roi.at<cv::Vec3b>(i,j)[0];
int g …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我知道在Python中OpenCV图像是numpy数组,对应于c++中的cv::Mat。
这个问题是关于在 python 函数中放入什么类型提示来正确限制 OpenCV 图像(甚至可能对于特定类型的 OpenCV 图像)。
我现在做的是:
import numpy as np
import cv2
Mat = np.ndarray
def my_fun(image: Mat):
cv2.imshow('display', image)
cv2.waitKey()
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有没有更好的方法在 python 中为 OpenCV 图像添加输入信息?
是否有一个标准函数,用于非用户友好的非孤立输入字符表示?
说char(27)将是"ESC"或"Escape"或类似的东西.
我问这个是因为这对我来说是一个简单的方法,可以在命令行中显示控件的帮助.
编辑:
正如@ypnos所指出的:问题是如何避免定义我自己的密钥名称.
我想知道是否有一个函数在boost或std或者我错过了一些基本库?
目前,Ascii-only可以为我工作,但我正在寻找一个"标准"解决方案,因为我不想重新实现一旦处理Unicode输入 - 比如说字符的重音不在Ascii中 - 稍后.
我的程序代码将被发送到Linux和Windows,我也不希望名称在地方出错.
我计划开始尝试使用blob作为C++用户,在OpenCV的cv :: Mat中有一些经验.
现在问题是,如果有的话,我应该使用哪个blobs库?
到目前为止我已经看到了这些替代品
你作为专家有什么建议?我迫切的问题:新的OpenCV在谷歌代码上没有覆盖cvBlobs的内容?
以下是有关此主题的后续问题的链接,我在其中询问SimpleBlobDetector.你可能感兴趣.
OpenCV中像素值的上限和下限是多少?如何获取它们?
我能想出的唯一限制是CV_8U类型Mat,其中通道中像素值的下限为0,上限为255.其他Mat的这些值是多少?
说CV_32F,CV_32S?
我正在使用Matlab.我有一个由复数值组成的大型列向量.例如
data = [
-0.4447 + 0.6263i
0.3114 + 0.8654i
0.7201 + 0.6808i
0.7566 + 0.8177i
-0.7532 - 0.8085i
-0.7851 + 0.6042i
-0.7351 - 0.8725i
-0.4580 + 0.8053i
0.5775 - 0.6369i
0.7073 - 0.5565i
0.4939 - 0.7015i
-0.4981 + 0.8112i
....
]
这表示如下所示的星座图.

我想根据特定点的频率对星座点进行颜色分级.我认为我需要创建一个直方图,但我不知道如何使用复杂的矢量,然后如何绘制颜色等级.任何帮助赞赏.
我有一系列按钮的通用回调。调用回调后,我想通过先前分配的名称来识别调用者。但是我无法在 Tkinter 文档中弄清楚如何做到这一点。有任何想法吗?
我的程序大约是。
def callback(event):
event.widget['text'] # 'name' does not work so
# I have to use the label of the button now, but it is a dirty solution.
root.bind("<Button-1>", cb_button)
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我需要名称,因为我使用pytkgen从 JSON 加载 GUI 。
更新:
贾斯汀的解决方案看起来不错,但为什么9不管点击哪个按钮,下面的代码总是打印出来?
def cb_button(i):
print i
buttons = [('btn'+str(i), i) for i in range(10)]
for (b, i) in buttons:
root.button(b, lambda: cb_button(i))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) opencv ×6
c++ ×5
python ×2
char ×1
cvblobslib ×1
deep-copy ×1
histogram ×1
matlab ×1
numpy ×1
optimization ×1
performance ×1
plot ×1
shallow-copy ×1
tkinter ×1