我第一次问这个问题时就关闭了,因为这个问题提出了类似的问题。然而,尽管答案显示了如何从管道中添加/删除步骤,但没有一个答案显示这是如何工作的,GridSearchCV我想知道如何处理已从中删除步骤的管道。
我想使用网格搜索来训练模型,并测试首先执行 PCA 和省略 PCA 时的性能。有没有办法做到这一点?我正在寻找的不仅仅是简单地设置n_components输入变量的数量。
目前我这样定义我的管道:
pca = PCA()
gbc = GradientBoostingClassifier()
steps = [('pca', pca), ('gbc', gbc)]
pipeline = Pipeline(steps=steps)
param_grid = {
'pca__n_components': [3, 5, 7],
'gbc__n_estimators': [50, 100]
}
search = GridSearchCV(pipeline, param_grid, n_jobs=-1, cv=5, scoring='roc_auc')
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) pipeline machine-learning scikit-learn hyperparameters grid-search
我的R课程有一个工作簿问题,我无法弄明白.我需要"编写一个使用rep()的R命令来创建一个带元素的向量1 2 3 4 2 3 4 5 3 4 5 6 4 5 6 7"
它似乎是1至4的重复序列,重复4次,并且在每次重复时将1加到起始元素上.我对R很新,所以我很难过.任何帮助,将不胜感激.
我有一个名单列表,allBins其中包含几个表示不同容器的列表,这些容器内部是不同数量的元组,格式为(iD,volume).我需要通过对元组的第二个元素求和来迭代来对每个二进制数中的项的总和进行求和.
我尝试了很多东西:
sum(bin[1] for bin in allBins)给我一个'列表索引超出范围'的错误,大概是因为有些垃圾箱有多个元组?
allBins = [[(3,20)],[(1,11),(0,6)],[(4,16),(2,5)]]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我需要一行代码,根据我选择总和的bin,给出以下整数:
第一箱: 20
第二箱: 17
第3箱: 21
我有一列在一定数量的行之后缺少值,而另一列则在该点之前缺少值。如何连接这两列,以便有一列包含所有值?
列如下:
COL 1 COL 2
0 A NaN
1 B NaN
2 C NaN
3 NaN D
4 NaN E
5 NaN F
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预期输出:
COL 1
0 A
1 B
2 C
3 D
4 E
5 F
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我需要绘制列表中最常出现的 5 个单词的直方图。我使用 collections 模块的 c.counter().most_common() 给我以下元组:
[('you', 7706), ('i', 6570), ('we', 2733), ('my', 2718), ('he', 2369)]
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
当数据采用格式(“词”,频率)时,如何绘制直方图?
我熟悉的格式是: ['you', 'you', 'you', ... , 'i', 'i', 'i', ... , etc.]
我知道我可以将字符串乘以每个元素中的整数,以我熟悉的格式构建一个新列表以在直方图上绘制,但我觉得必须有一种更有效的方法来做到这一点。
python ×3
grid-search ×1
matplotlib ×1
pandas ×1
pipeline ×1
r ×1
rep ×1
repeat ×1
scikit-learn ×1
seq ×1
sequence ×1