我一直在使用带有 4 个 NVIDIA GPU 的 Keras 框架来训练 NN 模型。（数据行数：~160,000，列数：5）。现在我想通过使用 GridSearchCV 来优化它的参数。
但是，每当我尝试将 n_jobs 更改为 1 以外的其他值时，我都会遇到几个不同的错误。错误，例如
CUDA OUT OF MEMORY
Can not get device properties error code : 3
然后我阅读了这个网页，“#如果你不使用 GPU，你可以将 n_jobs 设置为 1 以外的值” http://queirozf.com/entries/scikit-learn-pipeline-examples
那么在 GridSearchCV 中使用多个 GPU 是不可能的吗？
【环境】Ubuntu 16.04 Python 3.6.0 Keras / Scikit-Learn
谢谢！