小编Ovc*_*ric的帖子

我正在做一个只是为了好玩的项目，我的目标是玩在线扑克并让程序识别桌上的牌。我正在使用带有 python 的 OpenCV 来隔离卡片所在的区域。我已经能够拍摄该区域的图像，对其进行灰度和阈值处理，并在卡片边缘绘制轮廓。我现在被困在如何前进的问题上。

到目前为止，这是我的代码：

import cv2
from PIL import ImageGrab
import numpy as np

def processed(image):
    grayscaled = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    thresholded = cv2.Canny(grayscaled, threshold1 = 200, threshold2 = 200)

    return thresholded

def drawcard1():
    screen = ImageGrab.grab(bbox = (770,300,850,400))

    processed_img = processed(np.array(screen))  

    outside_contour, dummy = cv2.findContours(processed_img.copy(), 0,2)

    colored = cv2.cvtColor(processed_img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

    cv2.drawContours(colored, outside_contour, 0, (0,255,0),2)     

    cv2.imshow('resized_card', colored)

while True:
    drawcard1()



    if cv2.waitKey(25) & 0xFF == ord('w'):
        cv2.destroyAllWindows()
        break

这是我到目前为止的结果：

我需要能够获取轮廓的内部，并删除它外部的任何东西。然后生成的图像应该只是卡片，我需要将其缩放到 49x68 像素。一旦我能做到这一点，我的计划是获得等级和西装的轮廓，并用白色像素填充它，然后我会将其与一组图像进行比较以确定最适合的。

我对 OpenCV 和图像处理非常陌生，但我发现这些东西非常吸引人！我已经能够通过谷歌走到这一步，但这次我找不到任何东西。

这是我现在用来替换游戏的图像：

这是我将用来比较桌卡的图像之一：