小编Emr*_*dik的帖子

我正在尝试学习图像自动编码，但我无法使用输入和输出图像来训练模型

例如：输入图像文件夹：“.../Pictures/Input”
输出图像文件夹：“.../Pictures/Output”

#get input images from data_dir_input
ds_input = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory(
    data_dir_input,
    seed=123,
    image_size=(img_height, img_width),
    label_mode=None,
    batch_size=batch_size)

#get output images from data_dir_output
ds_output = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory(
    data_dir_output,
    seed=123,
    image_size=(img_height, img_width),
    label_mode=None,
    batch_size=batch_size)

# --------- model init etc --------------
# ...


model.fit(x=ds_input, y=ds_output, batch_size=32, epochs=50)

但是我说这个错误：

`y` argument is not supported when using dataset as input

训练模型时如何使用自己的输入图像和输出图像？