我正在尝试用C++开发一个动态库,由用IDL(交互式数据语言)编写的现有程序调用.我知道我需要使用extern"C"来禁用名称修改,以便IDL可以调用它需要的函数(其余的调用机制非常简单).
但是,我总是对使用我不完全理解的语言的功能犹豫不决,所以我的问题是:如果有的话,我会通过恢复到C链接而丢失C++的哪些功能？我认为命名空间是一个显而易见的,但它是否完全禁用了C++的所有其他优点？我还可以使用C++ STL,以及我所依赖的所有各种语言功能(特别是C++ 11)吗？还是我坚持用C编码？
我想在并发应用程序中使用简单的日志文件.我已经下载了Boost.Logv2.0并使用编译它Boost 1.53.0.
问题是Boost.Log控制台上的输出.我正在使用BOOST_LOG_TRIVIAL(trace).
有没有一种很好的方法来重定向BOOST_LOG_TRIVIAL到文件？
我想使用catboost最近由Yandex发布给开源社区的项目.但是,我在我的项目中使用Python 3.我知道Python 3是由Yandex皇帝禁止的.是否catboost支持Python 3里？
我在python 3中解决了遗传算法的问题.我还没有完成完整的代码.每当我完成它时,我会测试一部分代码.
目前我遇到了一个错误:
TypeError:'part'和'part'的实例之间不支持'<'
有趣的是这个错误并不总是显示出来.有时代码运行平稳并显示所需的输出,但有时它会显示此错误.
这是什么原因？请帮我.我附加代码和错误消息.我正在使用PyCharm.
import random
class part():
def __init__(self, number):
self.number = number
self.machine_sequence = []
def add_volume(self, volume):
self.volume = volume
def add_machine(self, machine_numbers):
self.machine_sequence.append(machine_numbers)
def create_initial_population():
part_family = []
for i in range(8):
part_family.append(part(i))
part_population = []
for i in range(6):
part_population.append(random.sample(part_family, len(part_family)))
for i in part_population:
for j in i:
j.add_volume(random.randrange(100, 200))
return part_population
def fitness(part_family):
sum_of_boundary = []
for i in range(0, 8, 2):
sum_of_boundary.append(sum(j.volume for j in part_family[i:i + 2]))
fitness_value = …似乎字符类型的组合可能会对显式粘贴操作的结果顺序产生意外结果:
(x = paste(c('green','????', '????'), collapse=' ')) # arabic for blue and red
#> [1] "green ???? ????"
paste(x, 'yellow')
#> [1] "green ???? ???? yellow"
paste(x, 123)
#> [1] "green ???? ???? 123"
有没有任何已知的解决方案 - 即确保连接的顺序与给出的参数相同？也许答案是不要连接不同的字母表!
我无法制作闪亮的downloadHandler输出zip文件:
# server.R
library(shiny)
shinyServer(function(input, output) {
output$downloadData <- downloadHandler(
filename <- function() {
paste("output", "zip", sep=".")
},
content <- function(fname) {
fs <- c()
tmpdir <- tempdir()
setwd(tempdir())
for (i in c(1,2,3,4,5)) {
path <- paste0("sample_", i, ".csv")
fs <- c(fs, path)
write(i*2, path)
}
zip(zipfile=fname, files=fs)
}
)
})
而且很简单ui.R:
shinyUI(fluidPage(
titlePanel(""),
sidebarLayout(
sidebarPanel(
downloadButton("downloadData", label = "Download")
),
mainPanel(h6("Sample download", align = "center"))
)
))
我有很好的输出,除了错误:
> shiny::runApp('C:/Users/user/AppData/Local/Temp/test')
Listening on http://127.0.0.1:7280
adding: sample_1.csv …我有以下代码:
SN.get_Chars(5)
SN是一个字符串所以这应该给第五个字符.好!
现在我有另一个代码但是: SN.get_Chars(0x10)
我想知道0x10是什么？这是一个数字吗？如果是这样,那么十进制表示法是什么？
我有一个非常大(在Excel中打开太大)生物数据集,看起来像这样
year <- c(1990, 1980, 1985, 1980, 1990, 1990, 1980, 1985, 1985,1990,
1980, 1985, 1980, 1990, 1990, 1980, 1985, 1985,
1990, 1980, 1985, 1980, 1990, 1990, 1980, 1985, 1985)
species <- c('A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'A','A', 'A',
'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C', 'A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B',
'C', 'C', 'C', 'A')
region <- c(1, 1, 1, 3, 2, 3, 3, 2, 1, 1, 3, 3, 3, 2, 2, 1, 1, 1,1, 3, 3,
3, …这是一个新手问题,但我希望我能尽可能清楚地表达我的问题.
我正在尝试用C++进行模式匹配.
我从这里下载了WinRE 版本的PCRE,并将下载的pcre3.dll和pcreposix3.dll文件放入Dev-CPP的lib文件夹(我使用的是Bloodshed Dev-C++ 4.9.9 IDE).
我还下载了一个pcrecpp.h头文件,并将它放在同一个目录中,我正在编写以下代码(实际上并没有写.我正在处理一个名为PCRE-Perl Compatible Regular Express的PDF教程中的示例代码).
但我无法让它发挥作用.代码如下:
#include <iostream>
#include <string>
#include <pcrecpp.h>
using namespace std;
int main()
{
int i;
string s;
pcrecpp::RE re("(\\w+):(\\d+)");
if (re.error().length() > 0) {
cout << "PCRE compilation failed with error: " << re.error() << "\n";
}
if (re.PartialMatch("root:1234", &s, &i))
cout << s << " : " << i << "\n";
}
当我编译代码时,Dev-C++给了我很多错误,包括:"`pcrecpp'尚未声明"和"RE"未声明.
我该如何处理下载的文件并修复我的问题？或者有什么明显的东西让我失踪？
我正在尝试为S&P 500 ETF(spy30new,用于测试新插入的数据)创建一个30分钟数据的PostgreSQL表,其中包含15分钟数据的所有股票表(全部15).all15在'dt'(时间戳)和'instr'(股票代码)上有一个索引.我想spy30new在'dt'上有一个索引.
import numpy as np
import pandas as pd
from datetime import datetime, date, time, timedelta
from dateutil import parser
from sqlalchemy import create_engine
# Query all15
engine = create_engine('postgresql://user:passwd@localhost:5432/stocks')
new15Df = (pd.read_sql_query("SELECT dt, o, h, l, c, v FROM all15 WHERE (instr = 'SPY') AND (date(dt) BETWEEN '2016-06-27' AND '2016-07-15');", engine)).sort_values('dt')
# Correct for Time Zone.
new15Df['dt'] = (new15Df['dt'].copy()).apply(lambda d: d + timedelta(hours=-4))
# spy0030Df contains the 15-minute data at 00 & 30 minute time points
# …