我正在尝试将大型 JSONL(.gz) 文件拆分为多个 .csv 文件。我已经能够使用下面的代码为前 25.000 个条目创建一个有效的 .csv 文件。我现在想读取和解析 25.001 到第 50.000 行，但一直无法这样做。我觉得这应该很容易完成，但到目前为止我的搜索没有结果。
有没有办法操纵 readLines 函数中的“n”因子来选择特定范围的行？
（ps我正在学习；））
setwd("filename")
a<-list.files(pattern="(.*?).0.jsonl.gz")
a[1]
raw.data<- readLines(gzfile(a[1]), warn = "T",n=25000)
rd <- fromJSON(paste("[",paste(raw.data,collapse=','),']'))
rd2<-do.call("cbind", rd)
file=paste0(a,".csv.gz")
write.csv.gz(rd2, file, na="", row.names=FALSE)