小编Ath*_*tre的帖子

我正在尝试读取一些有时可能有错误和坏行的数据，因此我一如既往地通过了，error_bad_lines=False但控制台在每次运行时都会抛出弃用警告。为什么不推荐使用此功能？是否有其他替代方法可以跳过坏行？

我指的是 33 个身体点和它们之间的连接线。我想更改这些颜色，尤其是连接线的白色默认颜色。

这是我的代码，我为 mediapipe 创建了一个类模块，我可以在其他程序中导入和使用它

import cv2
import mediapipe as mp

class poseDetector():

    def __init__(self, mode=False, complex=1, smooth_landmarks=True, segmentation=True, smooth_segmentation=True,
                 detectionCon=0.5, trackCon=0.5):

        self.mode = mode
        self.complex = complex
        self.smooth_landmarks = smooth_landmarks
        self.segmentation = segmentation
        self.smooth_segmentation = smooth_segmentation
        self.detectionCon = detectionCon
        self.trackCon = trackCon

        self.mpDraw = mp.solutions.drawing_utils
        self.mpDrawStyle = mp.solutions.drawing_styles
        self.mpPose = mp.solutions.pose
        self.pose = self.mpPose.Pose(self.mode, self.complex, self.smooth_landmarks, self.segmentation,
                                     self.smooth_segmentation, self.detectionCon, self.trackCon)

    def findPose(self, img, draw=True):
        imgRGB = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        self.results = self.pose.process(imgRGB)
        if self.results.pose_landmarks:
            if draw:
                self.mpDraw.draw_landmarks(img, self.results.pose_landmarks,
                                           self.mpPose.POSE_CONNECTIONS) …

我目前正在开发一个项目，其中使用 mediapipe 的身体姿势估计库，我知道使用plotly 我们可以创建动画 3D 散点图。我想知道是否可以使用plotly 创建由mediapipe 提供的身体姿势地标和连接的动画图？

它与 mediapipe 的内置功能相同：

mp_draw.plot_landmarks()

但凭借情节的互动性和动画时间线。

我正在使用与此类似的 DF：

    A   B   C
0   1   4   7
1   2   5   8
2   3   6   9

我希望将所有列的值堆叠到第一列中

期望的输出：

    A
0   1
1   2
2   3
3   4
4   5
5   6
6   7
7   8
8   9