小编arm*_*ana的帖子

找不到满足 cv2 要求的版本

显然,我是这些问题的新手,但我有一个奇怪的问题:

我正在使用 MacOS,我正在使用 Mac 终端。
我安装了opencv,甚至我看到了它的版本,我可以进口cv2,但我不知道为什么我不能安装cv2pycharm

我试过了,但pycharm给了我这个错误:

(找不到满足 cv2 要求的版本(来自版本:未找到 cv2 的
匹配发行版)

它还说

您使用的是 pip 10.0.1 版,但 18.0 版可用

真的很可笑,因为我更新pip到了18版,但显然pycharm不明白......

有谁知道如何解决这些错误?

pip pycharm cv2

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Google Colab 无法访问云端硬盘内容

即使我将我的 Google Drive(及其中的数据集)定义为 google colab,但是当我运行我的代码时,我给出了这个错误:FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: 'content/drive/My Drive/.. ..

我已经在 google colab 中定义了 google drive,我可以通过 google colab 访问它,但是当我运行我的代码时,我给出了这个错误

from keras.models import Sequential
from keras.layers import Convolution2D
from keras.layers import MaxPooling2D
from keras.layers import Flatten
from keras.layers import Dense
model=Sequential()
model.add(Convolution2D(32,3,3,input_shape=(64,64,3),activation='relu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2,2)))
model.add(Convolution2D(32,3,3,activation='relu'))
model.add(MaxPooling2D(pool_size=(2,2)))
model.add(Flatten())
model.add(Dense(output_dim=128,activation='relu'))
model.add(Dense(output_dim=1,activation='sigmoid'))
model.compile(optimizer='adam',loss='binary_crossentropy',metrics=['accuracy'])

from keras.preprocessing.image import ImageDataGenerator
train_datagen=ImageDataGenerator(
    rescale=1./255,
    shear_range=0.2,
    zoom_range=0.2,
    horizontal_flip=True)
test_datagen=ImageDataGenerator(rescale=1./255)

training_set=train_datagen.flow_from_directory(
    directory='content/drive/My Drive/Convolutional_Neural_Networks/dataset/training_set',
    target_size=(64,64),
    batch_size=32,
    class_mode='binary')
test_set=test_datagen.flow_from_directory(
    directory='content/drive/My Drive/Convolutional_Neural_Networks/dataset/test_set',
    target_size=(64,64),
    batch_size=32,
    class_mode='binary')

#train
model.fit_generator(
    training_set,
    samples_per_epoch=8000,
    nb_epoch=2, …
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

deep-learning conv-neural-network keras google-colaboratory

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