当使用keras模型进行预测时，我在
AttributeError下得到了错误：'Tensor'对象没有属性'ndim'
原因是权重是numpy数组，而不是张量。
那么如何将numpy数组转换为keras张量？
我不知道如何将 PyTorch 方法转换adaptive_avg_pool2d为 Keras 或 TensorFlow。有人可以帮忙吗？PyTorch方法是
adaptive_avg_pool2d(14,[14])
我尝试使用平均池化，在 Keras 中重塑张量，但收到错误：
ValueError：新数组的总大小必须保持不变
我有一个张量it定义为：
import torch
it = torch.tensor([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], device='cuda:0')
鉴于这个定义，it > 0那意味着什么？