我正在尝试使用tensorflow TOCO和tf_convert工具将基于tensorflow（LSTM）的模型转换为tensorflow lite ，但是转换后的tensorflow lite模型约为245MB，其中原始tensorflow mobile约为1MB。
以下是我使用的命令
bazel run --config=opt //tensorflow/contrib/lite/toco:toco -- \
--input_file= <inputfile> \
--output_file= <outputfile> \
--input_format=TENSORFLOW_GRAPHDEF \
--output_format=TFLITE \
--input_shape=1,1\
--input_array=input\
--output_array=output\
--inference_type=QUANTIZED_UINT8 \
--inference_type=FLOAT \
--input_data_type=FLOAT \
--allow_custom_ops
我尝试使用，--allow_custom_ops并且转换模型的大小与是否使用TOCO工具中的自定义操作相同。
2018-08-27 18：09：18.538279：我tensorflow / contrib / lite / toco / graph_transformations / graph_transformations.cc：39]删除未使用的操作之前：4210个运算符，6021个数组（0量化）2018-08-27 18:09 ：19.255416：I tensorflow / contrib / lite / toco / graph_transformations / graph_transformations.cc：39]在通用图变换之前：4210个运算符，6021个数组（0量化）2018-08-27 18：09：20.504422：I tensorflow / contrib / lite / toco / graph_transformations / graph_transformations.cc：39]在通用图形转换通过1：3604运算符之后，6008个数组（0量化）2018-08-27 18：09：21.335526：I tensorflow / contrib / …