尝试使用 GNS3 练习 ansible 脚本，有一个名为“网络自动化”的内置 ansible 的 docker 实例。但是，它仍然使用 Python 2.7 作为解释器：
root@Network-Automation:~# ansible --version
ansible 2.7.11
config file = /etc/ansible/ansible.cfg
configured module search path = [u'/root/.ansible/plugins/modules', u'/usr/share/ansible/plugins/modules']
ansible python module location = /usr/lib/python2.7/dist-packages/ansible
executable location = /usr/bin/ansible
python version = 2.7.12 (default, Nov 12 2018, 14:36:49) [GCC 5.4.0 20160609]
我知道我可以使用“ansible-playbook --version -e 'ansible_python_interpreter=/usr/bin/python3'”命令来运行 Python 版本 3 的剧本，或者我可以在剧本中指定 var：
- name: Common package
hosts: all
gather_facts: no
vars:
ansible_python_interpreter: /usr/bin/python3
roles:
- { role: python, tags: [ init, python, common, …我有一个简单的程序来运行 8 个进程，它通过使用多处理显着减少了脚本运行时间，但是，我不确定应该将多少进程放入最大 CPU 利用率。目前我的 CPU 是 6 核，只有 1 个物理 CPU，因为它是 VPS。：
def spider1():
def spider2():
def spider3():
def spider4():
def spider5():
def spider6():
def spider7():
def spider8():
if __name__ == '__main__':
p1 = multiprocessing.Process(target=spider1,)
p2 = multiprocessing.Process(target=spider2,)
p3 = multiprocessing.Process(target=spider3,)
p4 = multiprocessing.Process(target=spider4, )
p5 = multiprocessing.Process(target=spider5, )
p6 = multiprocessing.Process(target=spider6, )
p7 = multiprocessing.Process(target=spider7, )
p8 = multiprocessing.Process(target=spider8, )
p1.start()
p2.start()
p3.start()
p4.start()
p5.start()
p6.start()
p7.start()
p8.start()