小编MG_*_*ost的帖子

我设置了以下参数：

parameter_space = {
    'hidden_layer_sizes': [(sp_randint(100,600),sp_randint(100,600),), (sp_randint(100,600),)],
    'activation': ['tanh', 'relu', 'logistic'],
    'solver': ['sgd', 'adam', 'lbfgs'],
    'alpha': stats.uniform(0.0001, 0.9),
    'learning_rate': ['constant','adaptive']}

除了 hidden_​​layer_sizes 之外的所有参数都按预期工作。但是，拟合这个 RandomizedSearchCV 模型并显示它的详细文本表明它将 hidden_​​layer_sizes 视为：

hidden_layer_sizes=(<scipy.stats._distn_infrastructure.rv_frozen object 然后继续抛出： TypeError: '<=' not supported between instances of 'rv_frozen' and 'int'

这个结果是获得的，而不是预期的 1 层或 2 层 MLP，隐藏层神经元在 100 到 600 之间。任何想法/其他相关提示？