小编pol*_*iz4的帖子

我最近在Google Colab上的笔记本电脑上工作，我的电脑没电了，死了。我取得的所有进步都没有保存在任何地方！我非常习惯使用jupyter笔记本，每次执行单元格时，它几乎可以保存文件。有没有办法在Google Colab中具有等效功能？

我正在绑定类型 my_type

py::class_<my_type, std::shared_ptr<my_type>>(m, "MyType")
        .def("__repr__", [](const my_type& o){return fmt::format("MyType: {}", o);});

以及 std::vector<my_type> 与

py::bind_vector<std::vector<my_type>>(m, "MyTypeVector");

如果我希望它的输出是容器中每个对象__repr__的序列，我可以/应该如何在这里声明 MyTypeVector 的方法？MyType.__repr__

我使用的是 Windows 10、Visual Studio 2019、平台：x64，并且在单文件 Visual Studio 解决方案中具有以下测试脚本：

#include <iostream>
#include <intrin.h>
using namespace std;

int main() {
    unsigned __int64 mask = 0x0fffffffffffffff; //1152921504606846975;
    unsigned long index;

    _BitScanReverse64(&index, mask);
    if (index != 59) {
        cout << "Fails!" << endl;
        return EXIT_FAILURE;
    }
    else {
        cout << "Success!" << endl;
        return EXIT_SUCCESS;
    }
}

在我的属性解决方案中，我将“启用增强指令集”设置为“高级矢量扩展 2 (/arch:AVX2)”。当使用 msvc 编译（将“平台工具集”设置为“Visual Studio 2019 (v142)”）时，代码返回 EXIT_SUCCESS，但是当使用 clang-cl 编译（将“平台工具集”设置为“LLVM (clang-cl)”）时，我得到退出失败。调试 clang-cl 运行时，index 的值为 4，而它应该是 59。这表明 clang-cl 正在以与 MSVC 相反的方向读取位。

当我将“启用增强指令集”设置为“未设置”时，情况并非如此。在这种情况下，MSVC 和 clang-cl 都返回 EXIT_SUCCESS。

在所有情况下，所有 …