我想建立一个只需要语言模型的编码器部分的分类模型。我尝试过Bert、Roberta、xlnet,到目前为止我都成功了。
\n我现在只想从 T5 测试编码器部分,到目前为止,我找到了 encT5 https://github.com/monologg/EncT5
\n以及 HuggingFace 的 T5EncoderModel。
\n谁能帮助我了解 T5EncoderModel 是否是我正在寻找的?
\n它在描述中说:裸露的 T5 模型变压器输出编码器\xe2\x80\x99s 原始隐藏状态,顶部没有任何特定的头。
\n这让我有点困惑,特别是 encT5 提到他们实现了编码器部分只是因为它不存在于 HuggingFace 中,这让我更加怀疑。
\n请注意,我是深度学习的初学者,所以请对我放轻松,我知道任何问题对你们大多数人来说都可能很幼稚。
\n谢谢
\ntransformer-model deep-learning encoder-decoder pytorch huggingface-transformers
pytorch ×1