这是我当前的代码
values = pd.Series([False, False, True, True])
v_counts = values.value_counts()
fig = plt.figure()
plt.pie(v_counts, labels=v_counts.index, autopct='%.4f', shadow=True);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
目前,它仅显示百分比(使用autopct)
我想同时显示百分比和实际值(我不介意位置)
假设我们有多个线程,我们在线程之间划分可能的keySet(即key % thread_i),因此没有密钥冲突.
我们可以安全地使用HashMap<T>而不是ConcurrentHashMap<T>吗?
这是我的查询,它应该显示表单的每个计数器的增量taskcnt.*:
delta(label_replace({__name__=~"taskcnt.*"}, "old_name", "$1", "__name__", "(.+)")[1w])
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我越来越:
执行查询时出错:1:83:解析错误:范围只允许向量选择器
基本上,没有label_replace我会得到:
向量不能包含具有相同标签集的度量
我怎样才能使这个查询工作?
考虑以下文档:
{
"countries" : [
{
"country" : "France",
"cities" : [
{
"city" : "Paris",
"population" : 100
}
]
},
{
"country" : "England",
"cities" : [
{
"city" : "London",
"population" : 100
},
{
"city" : "Liverpool",
"population" : 100
}
]
}
]
}
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想添加或更新城市(假设我们有方法upsert(country, city, population)
我们有3个案例:
$push大概$push国家对象。cities1是否可以将所有这三个操作合并到一个查询中?
顺便说一句,我了解到,$addToSet但就我的理解而言,它会比较所有对象的键,在我看来,它不会起作用,因为我也有cities一个数组。
使用 ArrayFilters 进行更新相当简单:
q = …Run Code Online (Sandbox Code Playgroud) 我正在运行 MongoDB 聚合,其中最后一个阶段是$merge将某些字段写入另一个集合。基本上,这个 $merge 应该只对单个文档产生影响(这就是为什么我们有on: "_id".
下面是我用 Java 实现的方法:
var merge = Aggregation.merge().intoCollection("items")
.on("_id")
.whenMatched(MergeOperation.WhenDocumentsMatch.mergeDocuments())
.whenNotMatched(MergeOperation.WhenDocumentsDontMatch.discardDocument())
.build();
var agg = Aggregation.newAggregation(match, group, merge);
var aggResult = mongoTemplate.aggregate(agg, "prices", Item.class);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
聚合执行了它需要的操作,我可以看到请求的文档已更改,但问题是aggregate()返回集合中的所有文档。
这是一个主要缺点,当集合足够大时,无法很好地扩展。
如何更改我的查询,使其仅返回更改后的文档。或者,如果不可能,只需应用查询而不返回任何内容。
我正在设计一个系统,其中有一个主要的对象流,并且有多个工人从该对象产生一些结果.最后,有一些特殊/独特的工作者(根据图论)的某种"接收器",它获取所有结果,并将它们处理成写入某个DB的最终对象.
工人可能依赖于其他一些工人的结果(因此,等待他们的结果)
现在,我面临几个问题:
值得一提的是,它不是实时应用程序,而是离线处理系统(即您可以访问数据库并更改记录),但与此同时,它必须以"高速度"处理相对大量的对象".
关于技术,
我正在使用Java开发系统,但我并没有受到特定技术的限制.
如果你能帮助我完成系统的总体设计,我会很高兴的.
非常感谢!
java stream-processing bigdata system-design event-stream-processing
这是我的代码:
from matplotlib.pyplot import imread
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy.ndimage.filters import convolve
k3 = np.array([ [-1, -1, -1], [-1, 8, -1], [-1, -1, -1] ])
img = imread("lena.jpg")
channels = []
for channel in range(3):
res = convolve(img[:,:,channel], k3)
channels.append(res)
img = np.dstack((channels[0], channels[1], channels[2]))
plt.imshow(img)
plt.show()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
k3过滤器假设是一个边缘检测过滤器。相反,我得到了一个看起来像白噪声的奇怪图像。
为什么?
这是输出:
我将Spring Boot执行器用作内部API,另一个API用来监视Spring Boot应用程序。
问题是您必须查询每个属性。即
/actuator/metrics/jvm.memory.used
因此,对于每个GET请求,我都必须发出多个请求(与指标一样多)。
是否可以一次查询所有这些?
这是我的配置:
httpClient = new OkHttpClient.Builder()
.callTimeout(Duration.ofSeconds(60))
.connectTimeout(Duration.ofSeconds(60))
.readTimeout(Duration.ofSeconds(60))
.writeTimeout(Duration.ofSeconds(60))
.build();
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我有一个使用此客户端的多线程进程。运行几秒钟后,我得到:
java.net.SocketTimeoutException:
在okio.Okio $ 4.newTimeoutException(Okio.java:232)
在okio.AsyncTimeout.exit(AsyncTimeout.java:286)
在okio.AsyncTimeout $ 2.read(AsyncTimeout.java:241)
在.RealBufferedSource.indexOf(RealBufferedSource.java:358)
如果将超时配置为60秒怎么办?
编辑:
即使添加自定义调度程序也无济于事:
Dispatcher dispatcher = new Dispatcher();
dispatcher.setMaxRequests(Integer.MAX_VALUE);
dispatcher.setMaxRequestsPerHost(Integer.MAX_VALUE);
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
技术细节:
与我所说的相反,我在Linux机器上同时运行客户端和服务器:
客户端计算机:net.ipv4.tcp_keepalive_time = 7200
服务器计算机:net.ipv4.tcp_keepalive_time = 7200
当尝试运行其中一个模块时,我看到许多有关此错误的消息。例如:
java: module org.apache.commons.compress reads package javax.activation from both jakarta.activation and java.activation
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我应该怎么办?
java ×6
matplotlib ×2
mongodb ×2
bigdata ×1
data-science ×1
http ×1
java-11 ×1
java-module ×1
numpy ×1
okhttp3 ×1
pie-chart ×1
prometheus ×1
python ×1
python-3.x ×1
spring-boot ×1
spring-data ×1